SVP-OUISalut
J'utilise JMP pro. J'ai un ensemble de variables que je voudrais utiliser pour prédire 2 groupes (c'est-à-dire le groupe A et le groupe 
. Certaines variables sont fortement corrélées, d'où mon intérêt à essayer PLS-DA. Je peux exécuter le modèle et voir de jolis tracés qui ont du sens, par exemple les tracés de coefficients identifient les variables avec des valeurs élevées qui correspondent à ce que j'attends de la connaissance du domaine.
J'aimerais extraire les prédictions du modèle et, si possible, une courbe ROC. Est-ce possible ? La façon dont je procède à la validation croisée du modèle (par exemple, laisser un élément de côté, multiplier par k, etc.) ne semble pas avoir d'importance. Je ne semble pas pouvoir trouver les prédictions de groupe ou le ROC, mais j'aurais pensé qu'il était possible de... Je pense que je dois rater quelque chose d'évident, mais je n'arrive pas à le comprendre.
Merci
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe: SVP-OUIVous pouvez obtenir des prédictions à partir de votre modèle de plusieurs manières.
Une façon de procéder consiste à accéder au menu contextuel du triangle rouge de votre modèle et à sélectionner Enregistrer les colonnes > Enregistrer la formule de prédiction. Cela ajoutera une colonne à votre tableau de données qui fournit des prédictions pour toutes les observations. L'ajout d'une nouvelle observation et la saisie des valeurs vous donneront une prédiction.
L'autre méthode (probablement plus simple) consiste à accéder à cette même fenêtre contextuelle en forme de triangle rouge et à choisir Profiler. Cela vous donnera une image interactive du modèle. En faisant glisser l'une des lignes rouges pour les facteurs, vous pourrez spécifier les facteurs et les prédictions seront mises à jour sur le graphique.
Quant à ROC, il ne semble pas être disponible dans PLS-DA. Je suppose que c'est une plateforme conçue pour plus qu'une réponse binaire. Je ne sais pas comment l'obtenir à moins que vous ne vouliez le créer vous-même.
Re: SVP-OUIC'est très utile, merci.
