올해 대형 계약으로 다저스로 이적한 오타니 선수입니다만, 타자로서 54홈런, 57도루라는 경이적인 성적을 남겼습니다.
올해도 그 호쾌한 파워로 홈런을 양산했습니다만, 조금 신경이 쓰여 올해(2024년)와 작년(2023년)의 레귤러 시즌에 있어서의 홈런의 타구 속도와 각도를 시각화해 보았습니다.
아래 그림의 좌측이 올해의 54개의 홈런, 오른쪽이 작년의 44개의 홈런에 대한 타구 속도(Exit Velocity)와 타구 각도(Launch Angle)입니다.
※데이터 인용: BaseBall Savant에서 오타니 선수의 홈런 데이터 추출
이 그림에는 분포를 표현하는 밀도(JMP로 말하는 곳의 등고선)도 더하고 있습니다만, 올해와 작년에 차이를 볼 수 있습니다. 특히올해 등고선을 보면 두 그룹으로 나뉘어져 있음을 알 수 있습니다.
다음으로, 작년과 올해의 타구 속도와 각도의 분포를 자세히 살펴 보겠습니다. 아래 그림의 상단 그래프(파란색)는 타구 속도 분포를, 아래쪽 그래프(빨간색)는 타구 각도 분포를 나타냅니다. 참고로 작년과 올해의 평균을 선으로 표시합니다.
타구 속도의 평균은 올해도 작년 모두 175.5km/h로 같습니다만, 올해가 편차가 커지고 있습니다. 한편, 타구 각도는 평균적으로 올해 쪽이 높고(작년 27.9°, 올해 30.0°), 올해 쪽이 편차가 커지고 있습니다.
올해 홈런을 두 그룹으로 분류
올해의 타구 속도, 각도에 대해 (계층형) 클러스터 분석을 이용하여 두 그룹으로 분류하였다.
그룹 1( 주황색 , N = 25): LA: High, EV: Low (평균적으로) 타구 속도가 느리고 각도가 높은 그룹
그룹 2( 보라색 , N = 29): LA: Low, EV: High (평균적으로) 타구 속도가 빠르고 각도가 낮은 그룹
그룹 1은 높은 포물선을 그려 홈런이 된 케이스, 그룹 2는 빠른 타구 속도로 라이너에 가까운 형태로 홈런이 된 케이스입니다.
야구에는 「 배럴 존 」이라고 불리는, 타격의 효율성을 타구 속도와 각도로 측정하는 지표가 있습니다. 이 지표에 따르면 타구 속도가 빠르면 각도의 영향이 적지만 타구 속도가 느린 경우에는 적절한 각도가 요구됩니다. 예를 들어, 타구 속도 98마일(158km/h)의 경우, 26~30°가 배럴 존이지만, 116마일(187km/h)의 경우는 8°~50°가 배럴 존이 됩니다.
이 사고방식에 의하면, 그룹 1은 배럴 존을 벗어나는 홈런이 몇 개 있어, 효율적인 타격은 아니었지만, 홈런이 된 케이스가 있다고 말할 수 있습니다.
홈런의 궤도를 나누는 요인은?
그렇다면이 두 그룹을 나누는 요인으로 생각할 수있는 것은 무엇입니까? 알기 쉽다고 하는 것으로서, 다음의 6개를 들어 보았습니다.
| 변수 |
규모 |
설명 |
| 전반전/후반전 |
이름 |
올스타 전 경기(First half), 후 경기(Second half) |
| 릴리스 속도 |
연속 |
(홈런을 친 공의) 구속 |
| 릴리스 스핀율 |
연속 |
(홈런을 친 구의) 회전수 |
| p_throws |
이름 |
상대 투수의 좌우 |
| 스트라이크/볼 |
이름 |
打球球 (스트라이크 준, 공 공) |
| 홈/어웨이 |
이름 |
홈 게임, 어웨이 게임 |
이러한 변수와 앞서 언급한 홈런 그룹과의 관계를 조사했습니다.
우선, [이변량 관계] 를 이용하여 Y에 (홈런의) 그룹(명의 척도), X에 상기 6개의 변수를 지정합니다. X가 연속 척도인 경우에는 "로지스틱으로 맞는" 보고서가 표시되고, X가 명목 척도인 경우 "분할 테이블 분석" 보고서가 표시됩니다.여기에 표시되는 6개의 보고서 중 '적합한 순서로 표시' 옵션을 실행할 때 상위 2개를 보여 줍니다.
왼쪽 로지스틱 회귀 보고서에서 X축은 구속(release_speed)입니다. 구속이 빠를수록 그룹 2(타구 속도가 빠르고 각도가 낮음)로 분류될 확률이 높아지는 것을 알 수 있습니다. 이것은, 구속이 빠를수록 되돌리는 타구 속도도 빨라지는 것을 나타내고 있을까 생각합니다.
오른쪽 분할 테이블 분석 보고서는 올스타 전(First)에서 그룹 2의 비율이 높았지만 올스타 후(Second)에서는 그룹 1의 비율이 높다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 통계적으로 유의한 차이는 없습니다.
이러한 결과를 토대로, 「파티션」 (결정 트리)에 의해 그룹의 차이를 예측하는 분기를 실시했습니다.
오타니 선수가 54개나 홈런을 친 것은 훌륭합니다만, 파티션에서 사용하는 데이터로서는 약간 적을지도 모릅니다. 그러나 어디까지나 탐색적인 분석으로서 결과의 일부를 나타냅니다. 처음에는 구속(79.7마일)으로 분기한 다음 구속이 79.7마일 이상의 그룹으로 올스타 전후의 경기에서 분기합니다.
구속도가 79.7마일 이상인 49개 홈런 데이터 중 좌측 그룹은 그룹 2의 비율이 높다(=0.6923), 우측의 그룹은 그룹 1의 비율이 높다(=0.5217) 것을 알 수 있다.
즉, 구속이 빠른 케이스에서도, 올스타 후에는 타구 속도가 느리고, 각도가 높은 타구가 홈런이 되는 케이스가 많아지고 있다고 하는 것입니다.
그래서, 타구 속도와 각도의 그래프를 「벌레 안경 툴」을 이용해 확대해, 플롯 점을 홈런의 번호(호)로 변경해 보았습니다. 올스타 새벽의 처음은 25호이지만, 그룹 1에는 25호 이후의 홈런이 많이 포함되어 있습니다.
시즌 후반에 높은 궤도의 홈런을 여러 번 본 기억이 있다는 분도 있을지도 모릅니다.
덧붙여 홈런에 한정되지 않는, 올해의 오타니 선수의 배럴률(배럴 존에 들어간 타구의 비율)은 메이저 전체로 2위(21.5%)이며, 양키스의 저지 선수에 이은 성적입니다. 시즌을 통해 효율적인 타격을 하고 있는 것을 알 수 있습니다만, 올해의 홈런에 한정해 말하면, 효율적이지 않은 타격에서도 홈런이 된 케이스가 늘고 있는 것 같습니다. 이것도 오타니 선수의 압도적인 파워를 보여줄까요?
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