非参数趋势你好，
我是一名医生研究员。在生物学和临床测量中，由于患者的异质性、没有真正的基线等原因，很多时候很难用数字方式分析数据。我们确实有趋势，即“这个（值）会走向哪里”。从生物学上讲，很多时候变化、趋势和轨迹比绝对值更重要，或者更可靠。因此，当我跟踪患者或生物样本的结果时，我经常需要查看一组患者或样本随时间的变化趋势。然后我想比较它们、对它们进行聚类等。有一些技术可以做到这一点，这里进行了很好的评论和举例说明： https 
/doi.org/10.1093/bib/bbad390
局部相似性分析的另一个重要方面是能够同步随时间演变的信号。
JMP 中拥有这些功能将会非常有价值！
尤利尔。
高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化预测模型和机器学习回复：非参数趋势 - 状态更改为：已确认感谢您提交此请求@utkcito-GMC ，并分享链接和pdf。
