Hallo,
Ich bin Arzt und Forscher. In der Biologie und bei klinischen Messungen ist es oft schwierig, Daten numerisch zu analysieren, da Patienten heterogen sind, es keine echten Ausgangswerte gibt usw. Was wir haben, sind Trends, d. h. „Wohin geht dieser (Wert)?“. In der Biologie sind die Änderungen, Trends und Verläufe oft wichtiger als absolute Werte oder einfach zuverlässiger. Wenn ich Patienten oder Ergebnisse von biologischen Proben nachverfolge, muss ich daher häufig sehen, wie sich der Trend einer Gruppe von Patienten oder Proben im Laufe der Zeit entwickelt. Dann möchte ich sie vergleichen, clustern usw. Es gibt einige Techniken, um das zu tun, die hier sehr gut besprochen und veranschaulicht werden: https://doi.org/10.1093/bib/bbad390
Ein weiterer wichtiger Aspekt hierbei (lokale Ähnlichkeitsanalyse) ist die Fähigkeit, Signale während ihrer Entwicklung im Laufe der Zeit zu synchronisieren.
Diese Funktionen in JMP wären von unschätzbarem Wert!
Uriel.
Vielen Dank für das Senden dieser Anfrage @utkcito-GMC und für das Teilen des Links und des PDFs.
