Aprecio mucho trabajar con JMP y actualmente estoy usando la versión 16.0.0 de JMP Pro para mi investigación. Sé que ahora hay versiones más recientes disponibles, pero por ahora no me he atrevido a actualizar por si pasa algo. Lo estoy usando en una Mac Book Pro (Apple M1 Max con 64 GB de memoria) y JMP funciona perfectamente con esta computadora portátil.
Tengo una pregunta estadística para la comunidad. Actualmente investigo sobre datos de registros de calidad y, por lo general, utilizo el modelo de análisis/ajuste para análisis multivariables. En el ejemplo siguiente, la variable Y son las complicaciones intraoperatorias y/o posoperatorias en las colecistectomías (dicotomizadas como sí o no) y las variables x agregadas son el sexo, la clasificación ASA y la edad, y todas están dicotomizadas. Todas estas variables parecen marcar una diferencia en la ecuación logística nominal en el modelo de ajuste, consulte el ejemplo adjunto.
Sin embargo, la pregunta que tengo es que en el registro se realizan todas las colecistectomías en 78 hospitales y, aunque probablemente realicen las colecistectomías de la misma manera en todos los hospitales, puede haber diferencias en la forma en que se trata a los pacientes, la distancia al hospital, etc. Además, el número de colecistectomías en la base de datos varía de 984 en un hospital (A) a 20 colecistectomías (B). La pregunta que tengo es si hay una manera de compensar los diferentes volúmenes de colecistectomía en JMP y, si es así, ¿cómo lo hago? Mi colega, que está usando SPSS, está hablando de módulos mixtos.
Apreciaría mucho una respuesta.
Atentamente suyo
Lars
Prof. Emérito de Cirugía.
Universidad de Umeå, Suecia.
Puede que no entienda tu consulta, pero yo normalizaría el número de colecistectomías realizadas (tomaría la relación entre el número de colecistectomías y el número de colecistectomías realizadas por hospital). No estoy seguro de cómo se ve tu tabla de datos (¿puedes publicar una versión anónima o una versión parcial?). Si cada colecistectomía es una fila, entonces cada fila dentro del hospital tendría la misma relación. La relación variaría de un hospital a otro.
No estoy seguro de qué recomienda su colega con respecto al modelado mixto. Los modelos mixtos son aquellos en los que se tienen efectos fijos y aleatorios en el mismo modelo.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml
