저는 JMP를 사용하는 것을 매우 감사하게 생각하며 현재 JMP Pro 버전 16.0.0을 연구에 사용하고 있습니다. 현재 더 최신 버전이 있다는 것을 알고 있지만, 무슨 일이 생길 경우를 대비해 업그레이드할 생각은 아직 없습니다. 저는 Mac Book Pro(64GB 메모리가 있는 Apple M1 Max)에서 사용하고 있으며, JMP는 이 노트북에서 완벽하게 작동합니다.
커뮤니티에 통계적 질문이 있습니다. 저는 현재 양질의 등록 데이터에 대한 연구를 하고 있으며, 보통 다변량 분석에 분석/적합 모델을 사용합니다. 아래 예에서 Y 변수는 담낭절제술 시 수술 중 및/또는 수술 후 합병증(예 또는 아니요로 이분화)이고 추가된 x 변수는 성별, ASA 분류 및 연령이며 모두 이분화되어 있습니다. 이러한 모든 변수는 적합 모델 하의 명목 로지스틱 방정식에서 차이를 만드는 것으로 보입니다. 첨부된 예를 참조하세요.
하지만 제가 궁금한 점은 등록부에서 모든 담낭절제술이 78개 병원에서 수행되고, 모든 병원에서 담낭절제술을 같은 방식으로 수행하더라도 환자 치료 방식, 병원까지의 거리 등에 차이가 있을 수 있다는 것입니다. 게다가 데이터베이스의 담낭절제술 건수는 한 병원(A)에서 984건에서 20건(B)까지 다양합니다. 제가 궁금한 점은 JMP에서 다른 담낭절제술 볼륨을 보상할 방법이 있는지, 있다면 어떻게 해야 하는지입니다. SPSS를 사용하는 제 동료는 혼합 모듈에 대해 이야기하고 있습니다.
답변을 주시면 정말 감사하겠습니다.
진심으로 당신의
라스
외과 명예교수.
스웨덴 우메오 대학교.
귀하의 질의를 이해하지 못할 수도 있지만, 저는 수행된 담낭절제술 의 수를 정규화할 것입니다(병원당 수행된 담낭절제술 수/수 에 대한 비율을 취합니다). 귀하의 데이터 테이블이 어떻게 생겼는지 잘 모르겠습니다(익명화된 버전이나 부분 버전을 게시할 수 있습니까?). 각 담낭절제술이 행이라면 병원 내의 모든 행은 동일한 비율을 가질 것입니다 . 비율은 병원마다 다를 것입니다.
혼합 모델링에 관해 동료가 무엇을 추천하는지 잘 모르겠어요. 혼합 모델은 동일한 모델에 고정 효과와 임의 효과가 모두 있는 경우입니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixed-models-and-random- effect-models.shtml