私は JMP をとても気に入っており、現在、研究に JMP Pro バージョン 16.0.0 を使用しています。現在、より新しいバージョンが利用可能であることは知っていますが、何か問題が発生した場合に備えて、現時点ではアップグレードする勇気はありません。私は Mac Book Pro (64 GB メモリ搭載の Apple M1 Max) で使用していますが、JMP はこのラップトップで完璧に動作します。
コミュニティに統計に関する質問があります。現在、私は品質登録データについて調査を行っており、通常、多変量解析には分析/適合モデルを使用しています。以下の例では、Y 変数は胆嚢摘出術における術中および/または術後合併症 (はいまたはいいえに二分) であり、追加された x 変数は性別、ASA 分類、および年齢であり、これらもすべて二分されています。これらの変数はすべて、適合モデルの下の名目ロジスティック方程式で違いを生むようです。添付の例を参照してください。
しかし、私が疑問に思うのは、登録簿ではすべての胆嚢摘出術が 78 の病院で実施されており、おそらくすべての病院で胆嚢摘出術が同じように行われているとしても、患者の治療方法、病院までの距離などに違いがある可能性があるということです。さらに、データベース内の胆嚢摘出術の数は、1 つの病院 (A) の 984 件から 20 件の胆嚢摘出術 (B) までさまざまです。私が疑問に思うのは、JMP で異なる胆嚢摘出術の量を補正する方法があるかどうか、またあるとしたらどのようにすればよいかということです。SPSS を使用している私の同僚は、混合モジュールについて話しています。
回答していただければ幸いです。
敬具
ラース
外科名誉教授。
スウェーデンのウメオ大学。
ご質問の意味が理解できないかもしれませんが、胆嚢摘出術の実施回数を正規化します(胆嚢摘出術の回数/病院ごとの実施回数の比率)。データ テーブルがどのようなものかよくわかりません(匿名版または部分版を投稿できますか?)。各胆嚢摘出術が 1 行の場合、病院内のすべての行の比率は同じになります。比率は病院によって異なります。
混合モデリングに関して同僚が何を推奨しているのかわかりません。混合モデルとは、同じモデルに固定効果とランダム効果の両方がある場合です。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml