Ich schätze die Arbeit mit JMP sehr und verwende derzeit JMP Pro Version 16.0.0 für meine Forschung. Ich weiß, dass es mittlerweile neuere Versionen gibt, habe mich aber derzeit nicht getraut, ein Upgrade durchzuführen, falls etwas passiert. Ich verwende es auf einem Mac Book Pro (Apple M1 Max mit 64 GB Speicher) und JMP funktioniert perfekt mit diesem Laptop.
Ich habe eine statistische Frage an die Community. Ich forsche derzeit über Qualitätsregisterdaten und verwende normalerweise das Analyze/Fit-Modell für multivariable Analysen. Im folgenden Beispiel ist die Y-Variable „Intra- und/oder postoperative Komplikationen bei Cholezystektomien“ (dichotomisiert in „Ja“ oder „Nein“) und die hinzugefügten X-Variablen sind „Geschlecht“, „ASA-Klassifikation“ und „Alter“ und sie sind ebenfalls alle dichotomisiert. Alle diese Variablen scheinen in der nominalen logistischen Gleichung unter dem Fit-Modell einen Unterschied zu machen, siehe beigefügtes Beispiel.
Meine Frage ist jedoch, dass im Register alle Cholezystektomien in 78 Krankenhäusern durchgeführt werden und obwohl Cholezystektomien in allen Krankenhäusern wahrscheinlich auf die gleiche Weise durchgeführt werden, kann es Unterschiede in der Behandlung der Patienten, der Entfernung zum Krankenhaus usw. geben. Darüber hinaus variiert die Anzahl der Cholezystektomien in der Datenbank zwischen 984 in einem Krankenhaus (A) und 20 Cholezystektomien (B). Meine Frage ist, ob es eine Möglichkeit gibt, die unterschiedlichen Cholezystektomievolumina in JMP auszugleichen, und wenn ja, wie mache ich das? Mein Kollege, der SPSS verwendet, spricht von gemischten Modulen.
Würde mich über eine Antwort sehr freuen.
Mit freundlichen Grüßen
Lars
Emeritierter Prof. der Chirurgie.
Universität Umeå, Schweden.
Ich verstehe Ihre Frage vielleicht nicht, aber ich würde die Anzahl der durchgeführten Cholezystektomien normalisieren (das Verhältnis von Anzahl der Cholezystektomien/Anzahl der durchgeführten Operationen pro Krankenhaus nehmen). Ich bin nicht sicher, wie Ihre Datentabelle aussieht (können Sie eine anonymisierte oder teilweise Version veröffentlichen?). Wenn jede Cholezystektomie eine Zeile wäre, hätte jede Zeile innerhalb des Krankenhauses das gleiche Verhältnis. Das Verhältnis würde von Krankenhaus zu Krankenhaus variieren.
Ich bin nicht sicher, was Ihr Kollege in Bezug auf gemischte Modellierung empfiehlt. Gemischte Modelle liegen vor, wenn Sie sowohl feste als auch zufällige Effekte im selben Modell haben.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml
