J'apprécie beaucoup de travailler avec JMP et j'utilise actuellement JMP Pro version 16.0.0 pour mes recherches. Je sais qu'il existe désormais des versions plus récentes, mais je n'ai pas encore osé faire de mise à niveau au cas où quelque chose arriverait. Je l'utilise sur un Mac Book Pro (Apple M1 Max avec 64 Go de mémoire) et JMP fonctionne parfaitement avec cet ordinateur portable.
J'ai une question statistique pour la communauté. Je fais actuellement des recherches sur les données du registre de qualité et j'utilise généralement le modèle d'analyse/d'ajustement pour les analyses multivariées. Dans l'exemple ci-dessous, la variable Y correspond aux complications intra et/ou postopératoires des cholécystectomies (dichotomisées en oui ou non) et les variables x ajoutées sont le sexe, la classification ASA et l'âge et elles sont également toutes dichotomisées. Toutes ces variables semblent faire une différence dans l'équation logistique nominale sous le modèle d'ajustement, voir l'exemple ci-joint.
Cependant, la question que je me pose est que dans le registre, toutes les cholécystectomies sont pratiquées dans 78 hôpitaux et même si les cholécystectomies sont probablement pratiquées de la même manière dans tous les hôpitaux, il peut y avoir des différences dans la façon dont les patients sont traités, la distance par rapport à l'hôpital, etc. De plus, le nombre de cholécystectomies dans la base de données varie de 984 dans un hôpital (A) à 20 cholécystectomies (B). La question que je me pose est de savoir s'il existe un moyen de compenser les différents volumes de cholécystectomie dans JMP et si oui, comment puis-je le faire ? Mon collègue, qui utilise SPSS, parle de modules mixtes.
J'apprécierais beaucoup une réponse.
Sincèrement vôtre
Lars
Professeur émérite de chirurgie.
Université d'Umeå, Suède.
Je ne comprends peut-être pas votre question, mais je normaliserais le nombre de cholécystectomies pratiquées (en prenant le rapport entre le nombre de cholécystectomies et le nombre pratiqué par hôpital). Je ne sais pas à quoi ressemble votre tableau de données (pouvez-vous publier une version anonymisée ou partielle ?). Si chaque cholécystectomie est une ligne, alors chaque ligne au sein d'un hôpital aurait le même ratio. Le ratio varierait d'un hôpital à l'autre.
Je ne suis pas sûr de ce que votre collègue recommande en matière de modélisation mixte ? Les modèles mixtes sont ceux dans lesquels vous avez à la fois des effets fixes et aléatoires dans le même modèle.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml
