大家好，
我最近创建了一个模型，该模型将方程式与晶圆厂的工艺相匹配。该工艺取决于三个变量：Y = ax1 + bx2 + cx3 + d
有 11 种不同的配方，因此总共有 11 个方程，4 个参数，44 个因素。
我按照“保存列”>“预测公式”保存了模型，这样我就可以将实际结果与模型的预期结果进行比较。
这是该模型的屏幕截图：
然后，我进行了逆向预测，将模型中的参数硬编码到表中，以计算适当的 x1 变量以获得符合规范的 Y。
目前，模型和逆向预测都是准确的，但我希望能够在我们继续生产时更新它们。当我执行适合模型的脚本时，它会再次适合，但当然，结果会被硬编码到表格中，如上图所示。
当我继续向表中添加数据并比如说每周手动更新模型一次时，您能想到一种方法来更新表格（上面）中的参数吗？
非常感谢您的帮助。
费利佩
