Hola,
Soy bastante nuevo en JMP y estoy buscando algunos consejos sobre cómo realizar las siguientes tareas:
1. ¿Puede JMP combinar múltiples archivos con múltiples pestañas aleatorias en una sola tabla de datos?
2. En la tabla de datos, ¿cómo calcular el promedio y la desviación estándar de varias columnas (con el mismo nombre de columna y número de columna aleatorio) como dos nuevas columnas?
3. ¿Puedo hacer un gráfico usando +- 3 sigma como rango de especificación y otros datos de columnas sin procesar como gráfico de dispersión para cuantificar si todo está dentro de la especificación o no?
4. ¿El informe JMP puede aprobarse o rechazarse si algún dato no cumple con las especificaciones? ¿Incluso para la regresión lineal utilizando el modelo Fit Y by X? (Intenté utilizar Fit Y by X pero no pude dibujar ninguna especificación correctamente, no pude encontrar esa función disponible)
He adjuntado 4 archivos de Excel y un archivo PNG para mostrar lo que estoy intentando hacer como referencia. Gracias de antemano por su ayuda.
Otros deberían participar, ya que mis respuestas pueden tener ideas que no se me habían ocurrido.
1) Supongo que estás intentando importar libros de Excel, ya que mencionaste varias pestañas. Sin duda, puedes importar un libro de Excel con varias pestañas en una sola tabla de datos. Puedes importar varios archivos de Excel a la vez, pero es posible que no estén en una sola tabla. No creo que puedas hacer ambas cosas al mismo tiempo. Pero podrías hacerlo como un proceso de dos pasos: incorporar cada archivo con varias pestañas y luego unir las tablas de datos JMP resultantes.
2) Debes leer la publicación en las discusiones que indican que JMP no es una hoja de cálculo. Puedes calcular el promedio y la desviación estándar para varias columnas usando el comando Tabla > Resumen. Esto colocará los resultados en una nueva tabla de datos. Si DEBES tener los resultados en la misma tabla de datos que los datos sin procesar, puedes usar fórmulas de columna para calcular promedios y desviaciones estándar. Hay otras formas de lograr esta tarea, dependiendo de exactamente lo que quieras hacer y por qué. A veces, la mejor respuesta puede no ser siempre la que estás pensando hacer.
3) Si ajusta un modelo lineal, ¿qué "sigma" está utilizando para las bandas? Me preocuparía que los gráficos fueran engañosos. No sería adecuado utilizar la desviación estándar de la respuesta. Parte de esa varianza se ha explicado mediante la variable X. Podría utilizar el RMSE del ajuste del modelo, pero ¿es ese realmente el error adecuado? ¿Quiere formar un intervalo de confianza del 99,7 % para el ajuste? ¿Intervalo de confianza del 99,7 % para la predicción? Esas son las opciones que están disponibles bajo el triángulo rojo para el modelo lineal que se ajustó a los datos. En última instancia, realmente depende de lo que esté tratando de hacer con ese intervalo.
4) Sí, se puede hacer. Probablemente quieras usar una columna de fórmula para determinar si un valor cumple con las especificaciones o no. Tener esa información en una columna te permitirá marcar fácilmente los puntos de datos como dentro o fuera de las especificaciones en Graph Builder.
Espero que otros puedan aportar más detalles. Puede ser mejor que cada pregunta esté separada en un hilo independiente, ya que son bastante diferentes. De ese modo, se pueden hacer preguntas más específicas y responderlas. ¡Buena suerte en tu camino de aprendizaje de JMP!
