JMP에서 여러 열에 대한 평균 및 SD 계산안녕하세요,
저는 JMP를 처음 사용하는 초보자이고 아래 작업의 성능을 높이는 방법에 대한 조언을 구하고 있습니다.
1. JMP는 여러 개의 무작위 탭이 있는 여러 파일을 하나의 데이터 테이블로 결합할 수 있나요?
2. 데이터 테이블에서 여러 열(같은 열 이름과 열 번호는 무작위)의 평균과 표준 편차를 두 개의 새로운 열로 계산하는 방법은 무엇입니까?
3. +- 3 시그마를 사양 범위로 사용하고, 다른 원시 열 데이터를 산점도로 사용하여 모든 것이 사양 내에 있는지 정량화하기 위한 플롯을 만들 수 있습니까?
4. JMP는 데이터가 사양을 벗어나는 경우 통과 또는 실패로 보고할 수 있습니까? Fit Y by X 모델을 사용한 선형 회귀의 경우에도? (Fit Y by X를 사용하려고 했지만 사양을 제대로 그릴 수 없었고 해당 기능을 찾을 수 없었습니다.)
저는 여러분의 참고를 위해 제가 하려는 일을 보여주기 위해 4개의 엑셀 파일과 하나의 PNG 파일을 첨부했습니다. 미리 도움을 주셔서 감사합니다.
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링Re: JMP에서 여러 열에 대한 평균 및 SD 계산내 답변에는 내가 생각해내지 못한 아이디어가 있을 수 있으니 다른 사람들도 참여해야 합니다.
1) 여러 개의 탭이 언급되었으므로 Excel 통합 문서를 가져오려고 한다고 가정합니다. 여러 개의 탭이 있는 Excel 통합 문서를 단일 데이터 테이블로 가져올 수는 있습니다. 여러 개의 Excel 파일을 한 번에 가져올 수 있지만 단일 테이블로 가져올 수는 없습니다. 두 가지를 동시에 할 수는 없다고 생각합니다. 하지만 두 단계 프로세스로 할 수는 있습니다. 여러 개의 탭이 있는 각 파일을 가져온 다음 결과 JMP 데이터 테이블을 조인합니다.
2) 토론에서 JMP가 스프레드시트가 아니라고 명시한 게시물을 읽어야 합니다. Table > Summary 명령을 사용하여 여러 열의 평균과 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 이렇게 하면 결과가 새 데이터 테이블에 저장됩니다. 원시 데이터와 동일한 데이터 테이블에 결과가 있어야 하는 경우 열 수식을 사용하여 평균과 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 정확히 무엇을 하려는지와 그 이유에 따라 이 작업을 수행할 수 있는 다른 방법이 있습니다. 때로는 가장 좋은 답이 항상 생각하는 것이 아닐 수도 있습니다.
3) 선형 모델을 적용하는 경우 밴드에 어떤 "시그마"를 사용합니까? 오해의 소지가 있는 그래프가 나올까 봐 걱정됩니다. 반응의 표준 편차를 사용하는 것은 적절하지 않습니다. 그 분산 중 일부는 X-변수로 설명되었습니다. 모델 적합의 RMSE를 사용할 수 있지만, 그것이 정말 적절한 오류일까요? 적합에 대한 99.7% 신뢰 구간을 형성하고 싶습니까? 예측에 대한 99.7% 신뢰 구간? 이는 데이터에 적합된 선형 모델에 대한 빨간색 삼각형 아래에서 사용할 수 있는 옵션입니다. 궁극적으로는 그 구간으로 무엇을 하려고 하는지에 따라 달라집니다.
4) 네, 가능합니다. 값이 사양에 있는지 아닌지 판별하기 위해 수식 열을 사용하고 싶을 것입니다. 열에 해당 정보가 있으면 Graph Builder에서 데이터 포인트를 사양 내/외로 쉽게 표시할 수 있습니다.
다른 사람들이 더 자세한 내용을 알려주기를 바랍니다. 각 질문을 별도의 스레드로 분리하는 것이 더 나을 수 있습니다. 질문이 매우 다르기 때문입니다. 그러면 각 질문에 대해 더 구체적으로 질문하고 답변할 수 있습니다. JMP 학습 경로에서 행운을 빕니다!
