如何將兩個因變數與多個自變數進行比較您好，JMP 社區，
有兩個變數（血清細胞因子和趨化因子）和三個自變數[小鼠（1：男性，2：女性），實驗者（1：男性，2：女性）和治療（1：鹽水，2 ：LPS）]。
我想確定兩個變數和每個自變數及其固定因素之間的關係（統計顯著性，例如P值），例如「小鼠✕實驗者✕治療」。
我應該使用擬合模型嗎？
非常感謝。
ZY
基礎資料分析與建模回覆：如何將兩個因變數與多個自變數進行比較嗨@ScatterMarten13 ，
歡迎來到社區！
我不確定您是否已經準備好用於分析的資料集，或者您是否想規劃實驗？
- 在第一種情況下，根據數據品質和代表性，您可能能夠或無法識別某些關係。在任何建模之前分析資料收集的品質（評估樣本量和功效、變數之間的相關性、多重共線性、測量重複性和再現性等）將是了解模型輸出並確定您可以信任多少的關鍵放入你的模型中。然後，使用擬合模型可以幫助分析結果並評估模型的相關性，無論是統計上還是領域專業知識。
- 在第二種情況下，您可以根據需要建立設計，以研究所有主效應以及 2 因素和 3 因素交互作用。您可以使用MSA 設計平台（因為小鼠和實驗者可以分別解釋為「儀表」和「操作員」因素）或更普遍地使用「自訂設計」平台來建立設計。由於資料收集與您的目標和您指定的假設模型相關聯，因此分析會容易得多。
在每種情況下，進行驗證實驗來確認你的解釋和結論將有助於證實你的假設。
我希望第一個討論的開始可以對您有幫助，
回覆：如何比較兩個因變數與多個自變數親愛的維克多_G，
謝謝您的建議。
我有數據，將從擬合模型開始。
問候。
ZY
