如何比较两个因变量与多个自变量大家好，JMP社区，
有两个变量（血清细胞因子和趋化因子）和三个独立变量[小鼠（1：雄性，2：雌性）、实验者（1：男性，2：女性）和治疗（1：盐水，2：LPS）]。
我想确定两个变量以及每个独立变量与其固定因素之间的关系（统计显著性，例如P值），例如“Mice✕Experimenter✕Treatment”。
我应该使用拟合模型吗？
非常感谢。
正业
基础数据分析与建模回复：如何比较两个因变量与多个自变量你好@ScatterMarten13 ，
欢迎加入社区！
我不确定您是否已经准备好要分析的数据集，或者您是否想要计划实验？
- 在第一种情况下，根据数据质量和代表性，您可能能够或无法识别某些关系。在进行任何建模之前分析数据收集的质量（评估样本量和功效、变量之间的相关性、多重共线性、测量重复性和再现性等...）将是理解模型输出并确定您对模型的信任程度的关键。然后，使用拟合模型可以帮助分析结果并评估模型的相关性，无论是从统计上还是从领域专业知识上。
- 在第二种情况下，您可以根据需要创建设计，以研究所有主效应以及 2 因子和 3 因子相互作用。您可以使用MSA Designs平台创建设计（因为小鼠和实验者可以分别解释为“测量”和“操作员”因子），或者更普遍地使用自定义设计平台。由于数据收集与您的目标和您指定的假设模型相关联，因此分析会变得容易得多。
在每种情况下，进行验证实验来确认您的解释和结论将有助于确认您的假设。
我希望这个第一个讨论能对你有所帮助，
回复：如何比较两个因变量与多个自变量亲爱的Victor_G，
谢谢你的建议。
我有数据并且将从拟合模型开始。
问候。
正业
