여러 독립 변수가 있는 두 종속 변수를 비교하는 방법안녕하세요, JMP 커뮤니티 여러분,
2개의 변수(혈청 사이토카인과 케모카인)와 3개의 독립 변수[쥐(1: 수컷, 2: 암컷), 실험자(1: 남성, 2: 여성), 치료(1: 식염수, 2: LPS)]가 있습니다.
두 변수와 각 독립 변수 및 고정 요인(예: '쥐✕실험자✕치료법') 간의 관계(통계적 유의성, 예: P값)를 파악하고 싶습니다.
적합 모델을 사용해야 하나요?
정말 고맙습니다.
지와이
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 여러 독립 변수가 있는 두 종속 변수를 비교하는 방법안녕하세요 @ScatterMarten13 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
분석을 위해 이미 데이터 세트를 준비했는지, 아니면 실험을 계획하려는 것인지 잘 모르겠습니다.
- 첫 번째 경우, 데이터 품질과 대표성에 따라 일부 관계를 식별할 수도 있고 식별하지 못할 수도 있습니다. 모델링 전에 데이터 수집의 품질을 분석하는 것(샘플 크기 및 검정력, 변수 간 상관 관계, 다중공선성, 측정 반복성 및 재현성 등)은 모델의 출력을 이해하고 모델을 얼마나 신뢰할 수 있는지 결정하는 데 중요합니다. 그런 다음 Fit Model을 사용하면 결과를 분석하고 통계적으로나 도메인 전문 지식을 바탕으로 모델의 관련성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 두 번째 경우에는 모든 주요 효과와 2- 및 3-요인 상호 작용을 조사하기 위해 필요에 따라 설계를 만들 수 있습니다. MSA Designs 플랫폼(Mice와 Experimenters는 각각 "Gauge" 및 "Operator" 요인으로 해석될 수 있음)을 사용하거나 보다 일반적으로 Custom Designs 플랫폼을 사용하여 설계를 만들 수 있습니다. 그러면 데이터 수집이 목표와 지정한 가정 모델에 연결되므로 분석이 훨씬 쉬워집니다.
각각의 경우, 해석과 결론을 확인하기 위해 검증 실험을 수행하면 가설을 확인하는 데 도움이 됩니다.
이 첫 번째 토론 시작이 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 여러 독립 변수가 있는 두 종속 변수를 비교하는 방법Victor_G님께,
귀하의 조언에 감사드립니다.
데이터가 있으니 적합 모델부터 시작하겠습니다.
문안 인사.
지와이
