So vergleichen Sie zwei abhängige Variablen mit mehreren unabhängigen VariablenHallo JMP-Community,
Es gibt zwei Variablen (Serumzytokin und Chemokin) und drei unabhängige Variablen [Mäuse (1: männlich, 2: weiblich), Experimentatoren (1: Mann, 2: Frau) und Behandlung (1: Kochsalzlösung, 2: LPS)].
Ich möchte die Beziehungen (statistische Signifikanz, z. B. P-Wert) zwischen zwei Variablen und jeder unabhängigen Variable und ihren festen Faktoren, z. B. Mäuse✕Experimentator✕Behandlung, bestimmen.
Soll ich das Fit-Modell verwenden?
Vielen Dank.
ZY
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: So vergleichen Sie zwei abhängige Variablen mit mehreren unabhängigen VariablenHallo @ScatterMarten13 ,
Willkommen in der Community!
Ich verstehe nicht ganz, ob Sie bereits über einen Datensatz für die Analyse verfügen oder ob Sie Ihre Experimente planen möchten.
- Im ersten Fall können Sie, abhängig von der Qualität und Repräsentativität der Daten, möglicherweise einige Beziehungen erkennen oder auch nicht. Die Analyse der Qualität Ihrer Datensammlung vor der Modellierung (Bewertung von Stichprobengröße und -stärke, Korrelationen zwischen Variablen, Multikollinearität, Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit der Messung usw.) ist der Schlüssel zum Verständnis der Ergebnisse Ihres Modells und zur Bestimmung, wie viel Vertrauen Sie in Ihr Modell setzen können. Anschließend kann die Verwendung von „Fit Model“ dabei helfen, die Ergebnisse zu analysieren und die Relevanz des Modells sowohl statistisch als auch mit Fachwissen zu bewerten.
- Im zweiten Fall können Sie ein Design nach Ihren Bedürfnissen erstellen, um alle Haupteffekte und die 2- und 3-Faktoren-Interaktionen zu untersuchen. Sie können das Design mithilfe der Plattform MSA Designs erstellen (da Mäuse und Experimentatoren jeweils als „Gauge“- und „Operator“-Faktoren interpretiert werden könnten) oder allgemeiner mithilfe der Plattform Custom Designs . Die Analyse ist dann viel einfacher, da die Datenerfassung mit Ihrem Ziel und dem von Ihnen angegebenen angenommenen Modell verknüpft ist.
In jedem Fall trägt die Durchführung von Validierungsexperimenten zur Bestätigung Ihrer Interpretationen und Schlussfolgerungen zur Bestätigung Ihrer Hypothese bei.
Ich hoffe, dieser erste Diskussionsstarter kann Ihnen helfen,
Betreff: So vergleichen Sie zwei abhängige Variablen mit mehreren unabhängigen VariablenLieber Victor_G,
Vielen Dank für Ihren Rat.
Ich habe Daten und werde mit dem Fit-Modell beginnen.
Grüße.
ZY
