こんにちは、
ポアソン分布の負の対数尤度関数 (添付の .jmp ファイルで緑色で強調表示された列) を観測データに適合させ、10 個の未知のパラメータの平均推定値を取得します (下のスクリーンショット)。
私の問題は、パラメトリック法を使用してこれらの 10 個のパラメータをブートストラップすることです。JMP のワンボタン「ブートストラップ」機能 (列「推定」を右クリック後) を使用すると、95% CI を作成するために必要な 10 個の未知のパラメータの 1000 セットが得られます。ただし、その機能はノンパラメトリック法を使用するため、私はパラメトリック法を使用したいと考えています。パラメトリック ブートストラップは、JMP のワンボタン「シミュレート」機能を使用して実行できることは知っています。ただし、実験計画法 (DOE) を使用する JMP ドキュメントの例の手順、特に 1 つの列を交換する部分が理解できませんでした。Neg Log 尤度関数に適した、切り替える列を作成する方法がわかりません。ノンパラメトリック法と同様に、1000 セットのパラメータを取得したいと考えています。
負の対数尤度関数からのパラメータ推定値に対してパラメトリック ブートストラッピングを実行するために使用できる追加のガイダンスはありますか? 私は JMP Pro 17.0.0 を使用しています。ご協力に感謝いたします。
編集 1 (10 月 4 日): ガイダンスを得るために Copilot と chatGPT を試しましたが、自分で問題に対処する方法がまだわかりません。
編集 2 (10 月 4 日): TLDR: ポアソン分布に従う負の対数尤度関数を使用したパラメータ推定値を含むソリューション ウィンドウ (スクリーンショット) の「シミュレート」機能を使用するにはどうすればよいですか?
編集 3 (10 月 7 日): ランダム正規成分を含む期待値の式を含む列を作成してみました。次に、その列を使用して、シミュレーション関数の実行中に切り替えました。ただし、これにより、損失関数のフィッティングから取得したのと同じパラメーター推定値を持つ複数のシミュレーション サンプルしか得られませんでした。
編集 3 (10 月 7 日): ランダム正規成分を含む期待値の式を含む列を作成してみました。次に、その列を使用して、シミュレーション関数の実行中に切り替えました。ただし、これにより、損失関数のフィッティングから取得したのと同じパラメーター推定値を持つ複数のシミュレーション サンプルしか得られませんでした。
