Ciao,
Adatto la funzione di verosimiglianza logaritmica negativa per una distribuzione di Poisson (colonna evidenziata in verde nel file .jmp allegato ) ai miei dati osservati e ottengo le stime medie per 10 parametri sconosciuti (screenshot sotto).
Il mio problema è il bootstrap di questi 10 parametri usando il metodo parametrico . La funzione " bootstrap " a un pulsante in jmp (dopo aver fatto clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna "Stima") mi fornisce 1000 set di 10 parametri sconosciuti di cui ho bisogno per costruire il 95% CI. Tuttavia, quella funzione usa il metodo non parametrico e io voglio usare quello parametrico. Sono consapevole che il bootstrap parametrico può essere fatto usando la funzione " simula " a un pulsante in jmp. Tuttavia, non sono riuscito a capire i passaggi nell'esempio dalla documentazione jmp che usa Design of Experiments (DOE), specialmente la parte in cui una colonna deve essere scambiata. Non so come costruire una colonna da scambiare che sia appropriata per la mia funzione Neg Log-likelihood. Voglio ottenere 1000 set di parametri simili al metodo non parametrico.
C'è qualche ulteriore guida che posso usare per fare bootstrapping parametrico per le stime dei parametri dalla funzione di verosimiglianza logaritmica negativa? Sto usando JMP Pro 17.0.0. Grazie mille in anticipo per il tuo tempo e il tuo aiuto.
Modifica 1 (4 ottobre): ho provato a usare Copilot e chatGPT per ottenere assistenza, ma non so ancora come risolvere il problema.
Modifica 2 (4 ottobre): TLDR: Come si usa la funzione "simula" dalla finestra Soluzione (screenshot) che contiene le stime dei parametri ottenute utilizzando la funzione di verosimiglianza logaritmica negativa seguendo una distribuzione di Poisson?
Modifica 3 (7 ott): ho provato a creare una colonna che include la formula per il valore atteso con una componente normale casuale. Poi ho usato quella colonna per passare durante la funzione di simulazione. Tuttavia, questo mi ha dato solo più campioni di simulazione con le stesse stime dei parametri che ho ottenuto dall'adattamento della funzione di perdita.
Modifica 3 (7 ott): ho provato a creare una colonna che include la formula per il valore atteso con una componente normale casuale. Poi ho usato quella colonna per passare durante la funzione di simulazione. Tuttavia, questo mi ha dato solo più campioni di simulazione con le stesse stime dei parametri che ho ottenuto dall'adattamento della funzione di perdita.
