Bonjour,
J'ajuste la fonction de vraisemblance logarithmique négative pour une distribution de Poisson (colonne surlignée en vert dans le fichier .jmp ci-joint ) à mes données observées et j'obtiens les estimations moyennes pour 10 paramètres inconnus (capture d'écran ci-dessous).
Mon problème est d'amorcer ces 10 paramètres en utilisant la méthode paramétrique . La fonction " bootstrap " à un bouton dans jmp (après un clic droit sur la colonne " Estimation ") me donne 1000 ensembles de 10 paramètres inconnus dont j'ai besoin pour construire l'IC à 95 %. Cependant, cette fonction utilise la méthode non paramétrique, et je souhaite utiliser la méthode paramétrique. Je sais que l'amorce paramétrique peut être effectuée en utilisant la fonction " simuler " à un bouton dans jmp. Cependant, je n'ai pas pu comprendre les étapes de l'exemple de la documentation jmp qui utilise la conception d'expériences (DOE), en particulier la partie où une colonne doit être échangée. Je ne sais pas comment construire une colonne à basculer qui soit appropriée pour ma fonction de vraisemblance logarithmique négative. Je souhaite obtenir 1000 ensembles de paramètres similaires à la méthode non paramétrique.
Existe-t-il des conseils supplémentaires que je peux utiliser pour effectuer un bootstrap paramétrique pour les estimations de paramètres à partir de la fonction de vraisemblance logarithmique négative ? J'utilise JMP Pro 17.0.0. Merci beaucoup pour votre temps et votre aide à l'avance.
Edit 1 (4 octobre) : J'ai essayé Copilot et chatGPT pour obtenir des conseils, mais je ne sais toujours pas comment résoudre le problème moi-même.
Édition 2 (4 octobre) : TLDR : Comment utiliser la fonction « simuler » de la fenêtre Solution (capture d'écran) qui contient des estimations de paramètres à partir de l'utilisation de la fonction de vraisemblance logarithmique négative suivant une distribution de Poisson ?
Modification 3 (7 octobre) : j'ai essayé de créer une colonne qui inclut la formule de la valeur attendue avec un composant normal aléatoire. J'ai ensuite utilisé cette colonne pour effectuer la commutation pendant la fonction de simulation. Cependant, cela ne m'a donné que plusieurs échantillons de simulation avec les mêmes estimations de paramètres que celles obtenues à partir de l'ajustement de la fonction de perte.
Modification 3 (7 octobre) : j'ai essayé de créer une colonne qui inclut la formule de la valeur attendue avec un composant normal aléatoire. J'ai ensuite utilisé cette colonne pour effectuer la commutation pendant la fonction de simulation. Cependant, cela ne m'a donné que plusieurs échantillons de simulation avec les mêmes estimations de paramètres que celles obtenues à partir de l'ajustement de la fonction de perte.
