Para mi experimento, tengo dos variables: (1) concentración de aditivo (0, 1, 5 mg/L) y (2) momento de la suplementación aditiva (durante la siembra de células, durante la transfección del plásmido). Dado que el momento se vuelve irrelevante cuando la concentración de aditivo es de 0 mg/L, ¿cómo podría asignar los factores/sus niveles que dan cuenta de esta dependencia operativa durante el diseño de DoE utilizando JMP?
Hola @Naruchit ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
Mirando su tema, creo que podría interesarle ver la opción "Combinaciones no permitidas" en el panel Definir restricciones de factores .
Intentando reproducir su configuración experimental con los dos factores, si agrego una restricción a través del filtro Combinaciones no permitidas que los experimentos con una concentración aditiva cercana a 0 y un tiempo mayor a 0,01 min (o cualquier valor muy bajo cercano a 0) no deberían ser parte del diseño, puedo generar un diseño correspondiente a sus necesidades:
Y aquí está el diseño resultante para estimar los efectos principales y la interacción de dos factores:
Ningún experimento en el diseño tiene un tiempo diferente de 0 cuando la concentración aditiva se establece en 0.
Aquí está el script para generar el mismo diseño:
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 1, 5}, "Additive concentration", 0, "mg/L" ),
Add Factor( Continuous, 0, 10, "Timing", 0, "min" ), Set Random Seed( 98491640 ),
Number of Starts( 20541 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Potential Term( {1, 2} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set Sample Size( 12 ), Disallowed Combinations(
Additive concentration <= 0.1 & Timing >= 0.01
), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
Y también puedes encontrar la tabla de datos adjunta.
Si desea tener un valor de nivel intermedio para el tiempo (como 5 minutos en mi ejemplo), puede agregar en el panel del modelo el término cuadrático para el tiempo (Tiempo x Tiempo). Al agregar este término, se agregarán experimentos en el diseño con un valor intermedio para el factor Tiempo.
Otra opción en el caso de restricciones más complejas podría ser utilizar el enfoque del conjunto de candidatos, generando una tabla grande de posibles experimentos y usándola como un conjunto de candidatos para que la plataforma de diseño personalizado pueda elegir la ejecución más relevante e informativa para crear el diseño.
Para obtener más información sobre las restricciones de factores, recomiendo leer el blog de @Jed_Campbell Demystifying Factor Constraints .
Espero que esta respuesta te ayude.
