私の実験には、(1) 添加剤の濃度 (0、1、5 mg/L) と (2) 添加剤の補充のタイミング (細胞播種中、プラスミドトランスフェクション中) という 2 つの変数があります。添加剤の濃度が 0 mg/L の場合、タイミングは無関係になるため、JMP を使用して DoE を設計する際に、この操作依存性を考慮した因子やそのレベルをどのように割り当てればよいでしょうか。
こんにちは@Naruchit さん
コミュニティへようこそ！
あなたのトピックを見ると、 「因子制約の定義」パネルの「許可されない組み合わせ」オプションを確認すると興味深いのではないかと思います。
2 つの要因を使用して実験設定を再現しようとすると、許可されていない組み合わせフィルターを使用して、添加剤の濃度が 0 に近く、タイミングが 0.01 分を超える (または 0 に近い非常に低い値) 実験が設計の一部にならないという制約を追加すると、ニーズに対応する設計を生成できます。
主効果と 2 因子相互作用を推定するための結果の設計は次のとおりです。
添加剤の濃度が 0 に設定されている場合、設計内のどの実験もタイミングが 0 と異なることはありません。
同じデザインを生成するスクリプトは次のとおりです。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 1, 5}, "Additive concentration", 0, "mg/L" ),
Add Factor( Continuous, 0, 10, "Timing", 0, "min" ), Set Random Seed( 98491640 ),
Number of Starts( 20541 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Potential Term( {1, 2} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set Sample Size( 12 ), Disallowed Combinations(
Additive concentration <= 0.1 & Timing >= 0.01
), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
また、データテーブルも添付されています。
タイミングに中間レベルの値 (私の例では 5 分) が必要な場合は、モデル パネルでタイミングの 2 次項 (タイミング x タイミング) を追加できます。この項を追加すると、因子タイミングの中間値を持つ実験が設計に追加されます。
より複雑な制約の場合の別のオプションとしては、候補セット アプローチを使用して、可能な実験の大きなテーブルを生成し、それを候補セットとして使用して、カスタム デザイン プラットフォームが最も関連性が高く情報量の多い実行を選択してデザインを作成することが考えられます。
因子制約の詳細については、 @Jed_Campbellのブログ「Demystifying Factor Constraints」を読むことを強くお勧めします。
この回答がお役に立てば幸いです。
