Für mein Experiment habe ich zwei Variablen: (1) Additivkonzentration (0, 1, 5 mg/l) und (2) Zeitpunkt der Additivzugabe (während der Zellanpflanzung, während der Plasmidtransfektion). Da der Zeitpunkt irrelevant wird, wenn die Additivkonzentration 0 mg/l beträgt, wie könnte ich die Faktoren/ihre Ebenen zuordnen, die diese Betriebsabhängigkeit beim Entwurf des DoE mit JMP berücksichtigen?
Hallo @Naruchit ,
Willkommen in der Community!
Angesichts Ihres Themas denke ich, dass es für Sie interessant sein könnte, einen Blick auf die Option „Nicht zulässige Kombinationen“ im Bereich „Faktorbeschränkungen definieren “ zu werfen.
Beim Versuch, Ihren Versuchsaufbau mit den beiden Faktoren zu reproduzieren, kann ich einen Ihren Anforderungen entsprechenden Entwurf generieren, indem ich über den Filter „Nicht zulässige Kombinationen“ die Einschränkung hinzufüge, dass Experimente mit einer Additivkonzentration nahe 0 und einer Zeitdauer über 0,01 Minute (oder einem beliebigen sehr niedrigen Wert nahe 0) nicht Teil des Entwurfs sein sollen:
Und hier ist das resultierende Design zur Schätzung der Haupteffekte und der Zwei-Faktoren-Interaktion:
Wenn die Additivkonzentration auf 0 eingestellt ist, weisen keine Experimente im Design einen von 0 abweichenden Zeitpunkt auf.
Hier ist das Skript zum Generieren desselben Designs:
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 1, 5}, "Additive concentration", 0, "mg/L" ),
Add Factor( Continuous, 0, 10, "Timing", 0, "min" ), Set Random Seed( 98491640 ),
Number of Starts( 20541 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Potential Term( {1, 2} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set Sample Size( 12 ), Disallowed Combinations(
Additive concentration <= 0.1 & Timing >= 0.01
), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
Die Datentabelle finden Sie auch im Anhang.
Wenn Sie einen Zwischenwert für das Timing haben möchten (wie 5 Minuten in meinem Beispiel), können Sie im Modellfenster den quadratischen Term für das Timing hinzufügen (Timing x Timing). Durch das Hinzufügen dieses Terms werden im Design Experimente mit einem Zwischenwert für den Faktor Timing hinzugefügt.
Eine weitere Option im Fall komplexerer Einschränkungen könnte darin bestehen, den Kandidatensatzansatz zu verwenden, eine große Tabelle mit möglichen Experimenten zu generieren und diese als Kandidatensatz zu verwenden, sodass die Custom-Design-Plattform den relevantesten und informativsten Durchlauf zur Erstellung des Designs auswählen kann.
Für weitere Informationen zu Faktorbeschränkungen empfehle ich Ihnen dringend, den Blog von @Jed_Campbell „Demystifying Factor Constraints“ zu lesen.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
