Pour mon expérience, j'ai deux variables : (1) la concentration de l'additif (0, 1, 5 mg/L) et (2) le moment de l'ajout de l'additif (pendant l'ensemencement des cellules, pendant la transfection du plasmide). Étant donné que le moment n'a plus d'importance lorsque la concentration de l'additif est de 0 mg/L, comment puis-je attribuer les facteurs / leurs niveaux qui tiennent compte de cette dépendance opérationnelle lors de la conception du DoE à l'aide de JMP ?
Salut @Naruchit ,
Bienvenue dans la Communauté !
En regardant votre sujet, je pense que vous pourriez être intéressé à consulter l'option « Combinaisons non autorisées » dans le panneau Définir les contraintes de facteur .
En essayant de reproduire votre configuration expérimentale avec les deux facteurs, si j'ajoute une contrainte via le filtre Combinaisons interdites selon laquelle les expériences avec une concentration additive proche de 0 et un timing supérieur à 0,01 min (ou toute valeur très basse proche de 0) ne devraient pas faire partie de la conception, je peux générer une conception correspondant à vos besoins :
Et voici le résultat de la conception pour estimer les effets principaux et l'interaction à 2 facteurs :
Aucune expérience de la conception n'a un temps différent de 0 lorsque la concentration additive est fixée à 0.
Voici le script pour générer le même design :
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0, 1, 5}, "Additive concentration", 0, "mg/L" ),
Add Factor( Continuous, 0, 10, "Timing", 0, "min" ), Set Random Seed( 98491640 ),
Number of Starts( 20541 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Potential Term( {1, 2} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Set Sample Size( 12 ), Disallowed Combinations(
Additive concentration <= 0.1 & Timing >= 0.01
), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
Et vous pouvez également trouver le tableau de données ci-joint.
Si vous souhaitez avoir une valeur de niveau intermédiaire pour le timing (comme 5 min dans mon exemple), vous pouvez ajouter dans le panneau du modèle le terme quadratique pour le timing (Timing x Timing). L'ajout de ce terme ajoutera des expériences dans la conception avec une valeur intermédiaire pour le facteur Timing.
Une autre option dans le cas de contraintes plus complexes pourrait être d'utiliser l'approche de l'ensemble de candidats, en générant un grand tableau d'expériences possibles et en l'utilisant comme ensemble de candidats afin que la plateforme de conception personnalisée puisse choisir l'exécution la plus pertinente et la plus informative pour créer la conception.
Pour plus d'informations sur les contraintes factorielles, je vous recommande vivement de lire le blog de @Jed_Campbell Demystifying Factor Constraints .
J'espère que cette réponse vous aidera,
