¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Durante una demostración, surgió la pregunta de si se pueden crear cohortes o diferentes grupos de tratamiento dentro de JMP Clinical 18.1. Mostré indicadores de población y filtros de subpoblación y cómo se pueden usar juntos para crear una variable derivada basada en binarios. Fue un poco complicado de hacer y requirió demasiados pasos. Además, solo permitía un indicador binario y no se podía ejecutar automáticamente la próxima vez que se actualizaban los datos.
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Me gustaría poder crear cohortes, grupos personalizados y variables derivadas de una manera sencilla, como el generador de filtros de subpoblación, de forma similar a lo que puede hacer una fórmula de columna, pero sin tener que crear una fórmula de columna, ya que se trata de conjuntos de datos con múltiples tablas de datos. El generador de subpoblaciones es ideal para crear cláusulas where, pero solo es bueno para selecciones de tipo binario. Además, me gustaría guardar esta regla o fórmula para que, cuando se actualice un estudio, se ejecute automáticamente (si se elige así) y se vuelva a crear la variable. Es probable que se almacene en los conjuntos de datos a nivel de sujeto, como DM o ADSL (tabla TADSL en JMP Clinical).
¿Qué valor tendría para usted y/o para otros usuarios ofrecer esta nueva función?
Ampliar las capacidades de exploración de JMP Clinical para analizar diferentes cohortes/poblaciones/grupos de tratamiento definidos ad hoc para encontrar valores atípicos/señales en los datos.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
Sí, Caribú Bio
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución y que debamos conocer?
Se puede utilizar cualquier lenguaje de programación para crear manualmente dichas variables, pero no conozco ninguna solución de arrastrar y soltar/sin código que haga esto.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción por parte de un cliente? ¿Pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema?
No es probable, pero haría que JMP Clinical fuera más atractivo para las empresas farmacéuticas pequeñas y medianas que no cuentan con personal de programación o con uno muy pequeño.
