了解 JMP 的多種混合物設計選項，以支援實驗設置，在這些實驗設置中，組分集合的屬性更多地取決於相對比例，而不是絕對混合量。了解如何建立、分析和解釋不同類型混料設計的結果。
網路研討會中提出了以下問題：
1. @DocBo ：作為混合物目標變數的凝固點通常是非常非線性的，並且只能使用多項式（例如 Schéffe Cubic）在有限程度上進行建模。這通常是因為共晶具有未使用多項式正確建模的“峰值”。
問題：如何在 JMP 中對此類共晶混合物進行正確建模，以免產生多項式的「平滑」效應？
答案：其他設計類型（例如「空間填充」）與神經網路等模型相結合可能會有所幫助（以下是一個範例：https: //community.jmp.com/t5/Abstracts/Accelerating-Innovation-with- Space-Filling - Mixture-Designs/ev-p/756841/redirect_from_archived_page/true ）。功能資料瀏覽器也可能是解決方案（以下是概述：https: //community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Functional-Data-Explorer-for-Spectral-Data/ta-p/ 689312此頁面下方也連結了更多教學）
2. @價格：
主題限制：例如
三種成分應該有所不同，以便這三種「物質」的總和在 19% 到 25% 之間變化。
A+B+C <=25 但為什麼 (-A) + (-B) + (-C) <= -19 （為什麼是負）
其他成分應在混合設計中「自由」變化（無限制）。
答：如果將不等號顛倒過來，約束也可以寫成不含負號。一般來說，重要的是約束不將總和限制為 100%。這意味著在您的範例中必須有一個因子可以填充其餘部分（即 75-81%）。
3. @MLanger
我將如何設定混合物的 DoE，其中除了混合物因素之外，工藝因素也發揮作用。繼續舉個例子，例如，我何時將醋油混合物添加到食物中？或是在什麼溫度下等等...
答：該問題已在網路研討會中得到解答。簡而言之：這裡應該使用「客製化設計」平台，因為在經典設計中不可能將混合因素與其他因素結合。
謝謝您的提問！
