了解 JMP 的多种混合物设计选项，以支持实验设置，在这些实验设置中，组分集合的属性更多地取决于相对比例，而不是绝对混合量。了解如何创建、分析和解释不同类型混料设计的结果。
网络研讨会中提出了以下问题：
1. @DocBo ：作为混合物目标变量的凝固点通常是非常非线性的，并且只能使用多项式（例如 Schéffe Cubic）在有限程度上进行建模。这通常是因为共晶具有未使用多项式正确建模的“峰值”。
问题：如何在 JMP 中对此类共晶混合物进行正确建模，以免产生多项式的“平滑”效应？
答案：其他设计类型（例如“空间填充”）与神经网络等模型相结合可能会有所帮助（以下是一个示例：https: //community.jmp.com/t5/Abstracts/Accelerating-Innovation-with-Space-Filling - Mixture-Designs/ev-p/756841/redirect_from_archived_page/true ）。功能数据浏览器也可能是一个解决方案（概述：https: //community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Functional-Data-Explorer-for-Spectral-Data/ta-p/ 689312此页面下方还链接了更多教程）
2. @价格：
主题限制：例如
三种成分应该有所不同，以便这三种“物质”的总和在 19% 到 25% 之间变化。
A+B+C <=25 但为什么 (-A) + (-B) + (-C) <= -19 （为什么是负）
其他成分应在混合设计中“自由”变化（无限制）。
答案：如果将不等号颠倒过来，约束也可以写成不带负号。一般来说，重要的是约束不将总和限制为 100%。这意味着在您的示例中必须有一个因子可以填充其余部分（即 75-81%）。
3. @MLanger
我将如何设置混合物的 DoE，其中除了混合物因素之外，工艺因素也发挥着作用。继续举个例子，例如，我何时将醋油混合物添加到食物中？或者在什么温度下等等...
回答：该问题已在网络研讨会中得到解答。简而言之：此处应使用“定制设计”平台，因为在经典设计中不可能将混合因素与其他因素相结合。
谢谢您的提问！
