Découvrez les diverses options de conception de mélanges de JMP pour prendre en charge les configurations expérimentales dans lesquelles les propriétés d'un ensemble de composants dépendent davantage des proportions relatives que des quantités absolues mélangées. Découvrez comment créer, analyser et interpréter les résultats de différents types de conceptions de mélanges.
Les questions suivantes ont été soulevées lors du webinaire :
1. @DocBo : Le point de congélation en tant que variable cible d'un mélange est souvent très non linéaire et ne peut être modélisé que dans une mesure limitée à l'aide de polynômes (par exemple Schéffe Cubic). Cela est généralement dû au fait que les eutectiques ont des « pics » qui ne sont pas correctement modélisés avec les polynômes.
Question : Comment modéliser correctement de tels mélanges avec des eutectiques dans JMP afin de ne pas avoir l'effet de « lissage » des polynômes ?
Réponse : Il est possible que d'autres types de conception, tels que le "remplissage d'espace", combinés à des modèles tels que les réseaux de neurones, puissent aider (voici un exemple : https://community.jmp.com/t5/Abstracts/Accelerating-Innovation-with-Space-Filling - Mixture-Designs/ev-p/756841/redirect_from_archived_page/true ). Le Functional Data Explorer pourrait éventuellement également être une solution (voici un aperçu : https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Functional-Data-Explorer-for-Spectral-Data/ta-p/ 689312 Il y a aussi d'autres tutoriels liés plus bas sur cette page)
2. @Prix :
Contraintes du sujet : par exemple
Il faut faire varier trois ingrédients pour que la somme de ces « substances » de ces trois varie de 19 % à 25 %.
A+B+C <=25 mais pourquoi (-A) + (-B) + (-C) <= -19 (pourquoi moins)
Les autres ingrédients doivent varier « librement » au sein de la conception du mélange (sans contraintes).
Réponse : La contrainte peut également être écrite sans le signe moins si vous inversez le signe d'inégalité. De manière générale, il est important que la contrainte ne limite pas la sommation à 100 %. Cela signifie que dans votre exemple, il doit y avoir un facteur qui remplit le reste (c'est-à-dire 75 à 81 %).
3. @MLanger
Comment mettre en place un DoE pour les mélanges, où les facteurs de processus jouent également un rôle en plus des facteurs de mélange. Pour rester avec l'exemple, par exemple, un facteur quand dois-je ajouter le mélange vinaigre-huile aux aliments ? Ou à quelles températures, etc...
Réponse : La question a reçu une réponse lors du webinaire. En bref : la plateforme « Custom Design » doit être utilisée ici, car la combinaison de facteurs de mélange avec d'autres facteurs n'est pas possible dans les conceptions classiques.
Merci pour les questions!
