改进预测因子筛选以识别良好的预测因子是什么启发了这个愿望清单请求？
预测因子筛选中没有视觉指示器来识别哪些列是好的预测因子，或者预测效果比随机噪声更好。请求是在预测因子筛选报告中显示一条阈值线，其中列的预测能力比随机噪声更强。目前，这需要通过生成随机值列并在报告中使用它们来完成。预测因子筛选自动执行此操作会很有用，因为没有它，就不可能知道从哪里截断好的预测因子列表。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
该功能看起来会像这样。报告中包含几个随机值列，因此用户可以直观地了解报告中随机噪声预测水平的位置。报告中的滑块允许您设置 F 比率（或等效值）阈值，然后动态选择报告和数据表中的顶级预测因子，这就是这里缺少的关键功能。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？
帮助用户确定在数据模型中使用哪些预测列，而不是仅仅使用一些任意标准（如前 10 名）。
这是外部客户请求吗？
不
是否存在具有此功能或解决方案且值得我们了解的竞争性软件包？
不
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会使账户面临风险？
不
预测模型和机器学习回复：改进预测因子筛选以识别良好的预测因子我昨天刚和一位客户开会，就谈到了这个问题。随机变量是个很棒的技巧（感谢@Peter_Polito不久前向我展示这个技巧），但如果平台中嵌入某种视觉指示器就更好了。很棒的建议， @mzwald ！
回复：改进预测因子筛选以识别良好的预测因子我没有看到任何编辑帖子选项，因此无法发表评论。
再进一步思考一下，报告中的滑块可让您设置 F 比率（或等效）阈值，然后该滑块将动态地选择报告和数据表中的最佳预测因子，这就是这里缺少的关键功能。
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