이 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇입니까?
Predictor Screening에는 어떤 열이 좋은 예측자인지 또는 무작위 노이즈보다 더 잘 예측하는지 식별하는 시각적 표시기가 없습니다. 요청은 예측자 스크리닝 보고서에 열이 무작위 노이즈보다 더 예측력이 있는 임계값 선을 표시하는 것입니다. 현재 이 작업은 무작위 값의 열을 생성하여 보고서에서 사용해야 합니다. Predictor Screening에서 이 작업을 자동으로 수행하면 유용할 것입니다. 이 작업 없이는 좋은 예측자 목록을 어디에서 잘라낼지 알 수 없기 때문입니다.
당신이 보고 싶은 새로운 기능, 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
이 기능은 다음과 같습니다. 보고서에 여러 개의 임의 값 열이 포함되어 있으므로 사용자는 보고서에서 임의 노이즈 예측 수준이 어디에 있는지 시각적으로 알 수 있습니다. 보고서의 슬라이더를 사용하면 F-비율(또는 이와 동등한) 임계값을 설정할 수 있으며, 이를 통해 보고서와 데이터 테이블에서 상위 예측 변수를 동적으로 선택할 수 있는데, 여기서 가장 중요한 누락 기능으로 생각납니다.
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
임의의 기준(예: 상위 10개)을 사용하는 대신, 사용자가 데이터 모델에서 사용할 예측 열을 결정하는 데 도움이 됩니다.
외부 고객 요청입니까?
아니요
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요?
아니요
이로 인해 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향이 있을까요? 또한 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요?
아니요
어제 고객과 미팅을 했는데, 이 문제가 생겼습니다. 무작위 변수는 훌륭한 트릭입니다(얼마 전 이걸 보여줘서 고맙습니다 @Peter_Polito ), 하지만 플랫폼에 시각적 표시기를 내장하면 좋을 것 같습니다. 좋은 제안이네요, @mzwald !
편집 게시물 옵션이 보이지 않아서 댓글을 남깁니다.
이에 대해 좀 더 생각해 보면, 보고서에 F-비율(또는 이와 동등한 값) 임계값을 설정할 수 있는 슬라이더가 있어서 보고서와 데이터 테이블에서 상위 예측 변수를 동적으로 선택할 수 있는데, 이것이 여기서 가장 부족한 기능이라고 생각됩니다.
