Konfidenzintervall für Parameter und inverse VorhersagenLiebe JMP-Community,
Ich passe eine Probit-Regression zwischen dem Erfolgsanteil und einer kontinuierlichen Variable X an. Die Screenshots unten zeigen die Ergebnisse des angepassten Modells. Ich habe auch inverse Vorhersagen erhalten, wenn der Erfolg 0,05 bis 0,95 beträgt. Ich frage mich: 1) Was sind die Konfidenzintervalle für die Parameterschätzungen? Sind es die Wald-Konfidenzintervalle? 2) Was sind die Konfidenzintervalle für die inversen Vorhersagen? Sind es die Wald-Konfidenzintervalle oder werden sie mit dem Fieller-Theorem berechnet? Danke!
Grundlegende Datenanalyse und Modellierung
