問題 1： @Stats_Like_Jazz中 DOE 中的隨機因素
評論：
@Victor_G
1. 在模型中使用隨機效應能夠解釋總變異數的一部分，這部分歸因於隨機效應。這可能會帶來更好的 R²
2.您可以使用操作員作為隨機效應，也可以使用「品質和流程」平台（MSA、控製圖...）來評估和視覺化操作員的影響（對平均反應和變異數）
@史蒂芬_喬治
有關設計實驗時阻塞的其他資訊： https 
/community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Blocking-When-Designing-Experiments/ta-p/277697
@托洛梅
1. 您能否介紹如何使用「可靠性壽命測試」平台來決定可靠性實驗的樣本數？
2. 求阿倫尼烏斯模型的能量活化參數
@WeightedMouse47
實驗的最初目的是什麼？
@喬納斯_林內
它是邏輯迴歸模型嗎？既然你說通過/失敗？
@Victor_G
也許還有其他 y 可以連結到此 PASS/FAIL Y 回應，並用作具有更多資訊的代理（例如連續回應）？
我認為該模型的術語太多
@szarka
從以行號計算的學生化殘差中可以清楚看出，最後一組 6 和之前的 6 組明顯不同。
這將歸因於你的整體情節效應。
@KimRas2
克里斯蒂安，你的殘差肯定有某種模式。
很高興參加昨天的DOE 俱樂部會議！
感謝您的所有幫助和令人興奮的對話。我將多次查看該視頻，以確保我實施了此處分享的所有優秀提示和技巧。
@Victor_G也許這個主題本身就可以成為一個會議。有很多事情要討論！
