Pregunta 1: Factores aleatorios en DOE de @Stats_Like_Jazz
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Comentarios:
@Victor_G
1. El uso de efectos aleatorios en el modelo permite explicar una parte de la varianza total, que se atribuye al efecto aleatorio. Esto puede permitir tener un mejor R².
2. Se puede utilizar el operador como un efecto aleatorio, y también utilizar plataformas de "Calidad y Proceso" (MSA, Gráficos de Control, ...) para evaluar y visualizar la influencia del operador (en la respuesta media y la varianza)
@Steph_Georges
Información adicional sobre el bloqueo al diseñar experimentos: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Blocking-When-Designing-Experiments/ta-p/277697
@ptolomey
1. ¿Puede mostrar cómo utilizar la plataforma de "Prueba de confiabilidad de vida" para determinar el tamaño de la muestra para experimentos de confiabilidad?
2. Encuentra un parámetro de activación energética para el modelo de Arrhenius
@RatónPesado47
¿Cuál era el propósito original del experimento?
@Jonas_Rinne
¿Se trató de un modelo de regresión logística? ¿Ya que dijiste que era aprobado o reprobado?
@Victor_G
¿Quizás existan otras y que podrían vincularse a esta respuesta Y PASA/NO PASA, y usarse como proxy con más información (respuestas continuas, por ejemplo)?
Creo que hay demasiados términos para el modelo.
@szarka
Está bastante claro a partir de los residuos estudentizados por número de fila que el último conjunto de 6 y el 6 anterior son claramente diferentes.
Esto se atribuirá al efecto de toda la trama.
@KimRas2
Definitivamente hay un patrón en tus residuos, Christian.
¡Fue una gran alegría participar en la sesión del Club DOE de ayer!
Gracias por toda la ayuda y la interesante conversación. Revisaré este video más de una vez para asegurarme de implementar todos los excelentes consejos y trucos que se comparten aquí.
@Victor_G Quizá este tema podría haber sido una sesión aparte. ¡Había mucho que discutir!
