问题 1：来自@Stats_Like_Jazz的 DOE 中的随机因素
评论：
@Victor_G
1. 在模型中使用随机效应可以解释总方差的一部分，这归因于随机效应。这样可以得到更好的 R²
2.您可以将操作员用作随机效应，也可以使用“质量和流程”平台（MSA，控制图等）来评估和可视化操作员的影响（对平均响应和方差的影响）
@Steph_Georges
有关设计实验时阻塞的其他信息： https 
/community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Blocking-When-Designing-Experiments/ta-p/277697
@ptolomey
1. 您能否演示如何使用“可靠性寿命测试”平台确定可靠性实验的样本量？
2. 找出阿伦尼乌斯模型的能量活化参数
@WeightedMouse47
这个实验最初的目的是什么？
@乔纳斯_林内
这是一个逻辑回归模型吗？既然你说的是“通过”/“失败”？
@Victor_G
也许还有其他 y 可以链接到此 PASS/FAIL Y 响应，并用作具有更多信息的代理（例如连续响应）？
我认为模型的术语太多了
@szzarka
从按行号划分的学生化残差可以清楚地看出，最后一组 6 和它之前的 6 明显不同。
这将归功于你的整体情节效应。
@KimRas2
克里斯蒂安，你的残差中肯定存在某种模式。
参加昨天的DOE 俱乐部会议真是太高兴了！
感谢您提供的所有帮助和精彩的对话。我会多次查看此视频，以确保我实施了此处分享的所有出色提示和技巧。
@Victor_G也许这个话题可以单独开一个会议。有很多内容要讨论！
