質問 1: @Stats_Like_Jazzの DOE におけるランダム要因
コメント:
ビクター
1. モデルにランダム効果を使用すると、ランダム効果に起因する全分散の一部を説明することができます。これにより、より良いR²が得られる可能性があります。
2.オペレータをランダム効果として使用し、「品質とプロセス」プラットフォーム（MSA、管理図など）を使用して、オペレータの影響（平均応答と分散）を評価および視覚化することもできます。
ステフ・ジョージ
実験を設計する際のブロッキングに関する追加情報: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Using-Blocking-When-Designing-Experiments/ta-p/277697
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1. 信頼性実験のサンプル サイズを決定するために、「信頼性寿命テスト」プラットフォームを使用する方法を教えてください。
2. アルレニウスモデルのエネルギー活性化パラメータを調べる
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実験の本来の目的は何でしたか?
@Jonas_Rinne
ロジスティック回帰モデルでしたか？合格/不合格とおっしゃいましたね？
ビクター
この PASS/FAIL Y 応答にリンクして、より多くの情報 (たとえば、継続的な応答) を含むプロキシとして使用できる他の y があるでしょうか?
モデルには用語が多すぎると思う
@szzarka
行番号ごとのスチューデント化された残差から、最後の 6 セットとその前の 6 セットが明確に異なることは明らかです。
それはあなたのWhole Plot効果によるものでしょう。
キムラス2
クリスチャン、あなたの残差には確かにパターンがあります。
昨日のDOEクラブセッションに参加できて本当に嬉しかったです！
ご協力と楽しい会話に感謝します。このビデオを何度も見直して、ここで共有されている優れたヒントやコツをすべて確実に実装したいと思います。
@Victor_Gこのトピックは、単独でセッションを開催してもよかったかもしれません。議論すべきことがたくさんありました!
