Hola, me gustaría recibir algunos consejos sobre el filtrado de datos. ¡Gracias!
Tengo algunas columnas en las que todas las filas son "NA". ¿Cómo puedo identificar esas columnas y eliminarlas?
Las celdas en blanco son el resultado de dividir la tabla. ¡Gracias!
¿Esos valores son "NA" o faltan ("" o .)?
Hay muchas formas de hacer esto (especialmente cuando se usan scripts), a continuación se muestra un script bastante simple.
Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
Add Rows(7),
Compress File When Saved(1),
New Column("Column 1", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 1, 2, 3, 4, ., .])),
New Column("Column 2", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., 2, ., 2, ., ., 5])),
New Column("Column 3", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., .])),
New Column("Column 4", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., .])),
New Column("Column 5", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., 5]))
);
wait(1); // for demo purposes
For Each({colname}, dt << Get Column Names("String"),
If(Col Number(Column(dt, colname)) == 0,
dt << Delete Columns(colname);
);
);
También puede utilizar el Visor de columnas (en JMP anterior a la versión 18) para seleccionar las columnas y luego eliminarlas.
En JMP18 tienes acceso al administrador de columnas que podría hacer algo similar (no puedo probarlo porque me expulsaron y actualmente no tengo acceso a mi correo electrónico para volver a verificarlo...)
Hola jarmo,
¡Muchas gracias! ¡Funcionó!
La computadora portátil todavía estaba encendida, por lo que podía acceder al correo electrónico. Puede realizar la selección de columnas desde el Administrador de columnas. Incluso puede ordenar por N faltantes para que sea aún más fácil seleccionar las filas "superiores".
También tengo algunos complementos que pueden hacer esto, PERO no estoy seguro de si todavía funcionan en JMP18, Analizar columnas y Eliminar columnas de valores faltantes (github.com) .
