Bonjour, je souhaiterais avoir des conseils sur le filtrage des données. Merci !
J'ai des colonnes où toutes les lignes sont « NA ». Comment puis-je identifier ces colonnes et les supprimer ?
Les cellules vides résultent de la division du tableau. Merci !
Ces valeurs sont-elles « NA » ou manquantes (« » ou .) ?
Il existe de nombreuses façons de procéder (en particulier lors de la création de scripts), vous trouverez ci-dessous un script assez simple
Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
Add Rows(7),
Compress File When Saved(1),
New Column("Column 1", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([1, 1, 2, 3, 4, ., .])),
New Column("Column 2", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., 2, ., 2, ., ., 5])),
New Column("Column 3", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., .])),
New Column("Column 4", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., .])),
New Column("Column 5", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., ., ., ., ., 5]))
);
wait(1); // for demo purposes
For Each({colname}, dt << Get Column Names("String"),
If(Col Number(Column(dt, colname)) == 0,
dt << Delete Columns(colname);
);
);
Vous pouvez également utiliser Columns Viewer (dans JMP antérieur à 18) pour sélectionner les colonnes, puis les supprimer
Dans JMP18, vous avez accès au gestionnaire de colonnes qui pourrait être en mesure de faire quelque chose de similaire (je ne peux pas le tester car j'ai été expulsé et je n'ai pas accès à mon email actuellement pour revérifier...)
Salut Jarmo,
Merci beaucoup ! Ça a marché !
L'ordinateur portable était toujours allumé, il était donc possible d'accéder à l'e-mail. Vous pouvez effectuer la sélection des colonnes à partir du gestionnaire de colonnes. Vous pouvez même trier par N manquant pour faciliter encore plus la sélection des lignes « supérieures »
J'ai également quelques modules complémentaires qui peuvent le faire MAIS je ne suis pas sûr qu'ils soient toujours fonctionnels dans JMP18, Analyser les colonnes et Supprimer les colonnes de valeurs manquantes (github.com) .
