hextonumber 不適用於 64 位元你好
我的十六進位是bea000000004080bh，我嘗試了 hextonumber("bea000000004080bh")，但它不起作用。有人可以幫我嗎？
自動化和腳本編寫回覆：hextonumber 不適用於 64 位你好，
您確定它是 64 位元十六進制嗎？包含“h”數字似乎不符合標準格式。
最好的，
TS
回覆：hextonumber 不適用於 64 位抱歉，忘記刪除末尾的 h 了。輸出 raw 的結尾總是有 h 來指示十六進位值，我們需要在執行 hextonumber 之前排除它。
現在的問題是它與我們預期的數字不符。
JMP 將其轉換為 -4.768372e-7
預期為-4710765210229274613
我缺什麼？
回覆：hextonumber 不適用於 64 位您顯示的值是有符號整數，而 HexToNumber() 會傳回無符號整數。
您還需要指定基礎，例如
a = HexToNumber("bea000000004080b",Base(16));
要解決有符號整數問題，您可以使用以下公式：
max = HexToNumber("7fffffffffffffff",Base(16));
a = HexToNumber("bea000000004080b",Base(16));
if( a > max,
result = -(max+1) + (a-max);
, // else
result = a;
);
但隨後您會遇到另一個問題，即 JMP 無法精確呈現 64 位元整數值。最後兩位數字將被截斷並具有隨機值。我建議將 64 位元值分解為較高的 32 位元值和較低的 32 位元值，並將這些值儲存在兩個單獨的欄位中。像這樣的東西：
Upper32 = HexToNumber( Left( :hex64, 8 ), Base( 16 ));<BR />Lower32 = HexToNumber( Right( :hex64, 8 ), Base( 16 ));
請參閱所附資料表示例。
回覆：hextonumber 不適用於 64 位聽起來 hextonumber() 需要改進，為什麼它不能像計算器那樣做（請參閱第一篇文章中的圖片）？
在處理數百萬個數據點時，分解上限和下限 32 的效率並不高。我必須處理數百個文件，每個文件包含超過 40M 行的十六進位值。分解32會消耗太多時間。
還有其他建議嗎？
回覆：hextonumber 不適用於 64 位我會為此使用 python。好消息是 JMP18 可以直接在 JMP 中執行 python 腳本。這將是執行你想要的操作的 python 腳本：
import binascii
h = 'bea000000004080b'
b = bytes(h, 'utf-8')
ba = binascii.a2b_hex(b)
print(int.from_bytes(ba, byteorder='big', signed=True))
至於為什麼 JMP 的精確度限制為 17 位，那是因為 JMP 使用 float64 來表示數值。要獲得超過 17 位數字，JMP 需要使用 float128 重新編譯數值，從而導致它使用更多系統記憶體。如果這很重要，您可以將其作為功能請求提交。您可以在這裡執行此操作：https: //community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/idb-p/jmp-wish-list
回覆：hextonumber 不適用於 64 位@dadawasozo什麼是太多時間（您有超過 40 000 000 * 100 行資料）？如果您必須快速轉換該數據，您可能需要有點創意（與此沒有直接關係，但閱讀“十億行挑戰”很有趣， https://github.com/gunnarmorling/1brc，您可以還可以從google 找到其他語言的解決方案，YouTube 上也有影片顯示和解釋一些解決方案）。
@mzwald當您返回JMP時，除了轉換為字串之外，是否有任何方法可以避免“OverflowError：Python int太大，無法轉換為C long”？分割價值？
Names Default To Here(1);
hex_to_signed_int_str = function({h},
Python Execute({h}, {x},
"\[import binascii
b = bytes(h, 'utf-8')
ba = binascii.a2b_hex(b)
x = int.from_bytes(ba, byteorder='big', signed=True)
#x = str(x)
]\");
return(x);
);
signed_int_str = hex_to_signed_int_str("bea000000004080b");
show(signed_int_str);
回覆：hextonumber 不適用於 64 位@jthi分割值或儲存為字串將是保留所有數字的唯一方法。由於 C++ 中 float64 變數的限制，JMP 中的任何數值都會限制為 17 位元。顯然，Python 具有無限的精度，數值不限於 64 位元或 128 位，只要有 RAM 支持，就可以根據需要使用盡可能多的位元來儲存該值。
回覆：hextonumber 不適用於 64 位是的，我們為此整合了 python。
感謝大家的意見。
