Python으로 모델을 만들면 JMP로 가져와서 시각화하고 이해하고 전달할 수 있습니다.
두 가지 예는 다음과 같습니다.
- Python으로 두 개의 모델을 구축한 다음 JMP Graph Builder에서 실제값과 예측값을 비교한 플롯을 시각화하고 탐색합니다.
- Python으로 모델을 구축한 후 JMP Prediction Profiler를 이용해 시각화하고 전달합니다.
예제 1: JMP Graph Builder를 사용하여 Python으로 구축된 모델을 시각화하고 탐색하기
예제 2: Python으로 구축된 모델을 시각화하고 전달하기 위해 JMP Prediction Profiler 사용
Prediction Profiler 사용에 대해 자세히 알아보려면 다음의 Mastering JMP 녹화된 웨비나를 확인하세요.
예측 프로파일링을 사용하여 모델 능숙도 극대화 - 1부
예측 프로파일링을 사용하여 모델 능숙도 극대화 - 2부
