Python でモデルを構築したら、それを JMP に取り込んで視覚化し、理解し、伝達することができます。
以下に 2 つの例を示します。
- Python で 2 つのモデルを構築し、JMP グラフ ビルダーで実際の予測値プロットを視覚化して調査します。
- Python でモデルを構築し、それを JMP Prediction Profiler で視覚化して通信します。
例1: JMP グラフビルダーを使用してPythonで構築されたモデルを視覚化および探索する
例2: JMP予測プロファイルを使用してPythonで構築されたモデルを視覚化して伝える
予測プロファイラーの使用について詳しくは、次の「Mastering JMP」録画ウェビナーをご覧ください。
予測プロファイリングを使用してモデルの熟練度を最大化する - パート 1
予測プロファイリングを使用してモデルの熟練度を最大化する - パート 2
