Una volta creati i modelli in Python, è possibile importarli in JMP per visualizzarli, comprenderli e comunicarli.
Di seguito due esempi:
- Creazione di due modelli in Python e successiva visualizzazione ed esplorazione di un grafico Effettivo e Previsto in JMP Graph Builder.
- Creare un modello in Python e poi visualizzarlo e comunicarlo con JMP Prediction Profiler.
Esempio 1: utilizzo di JMP Graph Builder per visualizzare ed esplorare modelli creati in Python
Esempio 2: utilizzo di JMP Prediction Profiler per visualizzare e comunicare un modello creato in Python
Per saperne di più sull'utilizzo del Prediction Profiler, guarda i seguenti webinar registrati Mastering JMP:
Utilizzo del profiling predittivo per massimizzare la competenza del modello - Parte 1
Utilizzo del profiling predittivo per massimizzare la competenza del modello - Parte 2
