Nachdem Sie Ihre Modelle in Python erstellt haben, können Sie sie in JMP importieren, um sie zu visualisieren, zu verstehen und zu kommunizieren.
Nachfolgend zwei Beispiele:
- Erstellen Sie zwei Modelle in Python und visualisieren und erkunden Sie anschließend ein Tatsächlich-Vorhergesagt-Diagramm im JMP Graph Builder.
- Erstellen Sie ein Modell in Python und visualisieren und kommunizieren Sie es anschließend mit JMP Prediction Profiler.
Beispiel 1: Verwenden von JMP Graph Builder zum Visualisieren und Erkunden von in Python erstellten Modellen
Beispiel 2: Verwenden des JMP Prediction Profiler zum Visualisieren und Kommunizieren eines in Python erstellten Modells
Weitere Informationen zur Verwendung des Prediction Profiler finden Sie in den folgenden aufgezeichneten Webinaren zum Thema „Mastering JMP“:
Verwenden von Prediction Profiling zur Maximierung der Modellleistung - Teil 1
Verwenden von Prediction Profiling zur Maximierung der Modellleistung - Teil 2
