Une fois que vous avez créé vos modèles en Python, vous pouvez les importer dans JMP pour les visualiser, les comprendre et les communiquer.
Voici deux exemples :
- Création de deux modèles en Python, puis visualisation et exploration d'un tracé réel par prédit dans JMP Graph Builder.
- Créer un modèle en Python, puis le visualiser et le communiquer avec JMP Prediction Profiler.
Exemple 1 : Utilisation de JMP Graph Builder pour visualiser et explorer des modèles créés en Python
Exemple 2 : Utilisation de JMP Prediction Profiler pour visualiser et communiquer un modèle créé en Python
Pour en savoir plus sur l'utilisation du Prediction Profiler, consultez les webinaires enregistrés suivants sur la maîtrise de JMP :
Utilisation du profilage de prédiction pour maximiser la maîtrise du modèle - Partie 1
Utilisation du profilage de prédiction pour maximiser la maîtrise du modèle - Partie 2
