使用與味道、質地和顏色相關的測量數據預測感官評估分數近年來，在品質控制和新產品開發中需要預測感官評估分數，作為人類主觀感官評估的補充指標。
在我們的基金會，我們使用與食品的次要功能（適口性功能）相關的設備，例如味覺感測器和視覺分析儀，來量化味道、外觀和硬度，以對我所從事的食品進行客觀和全面的評估。
在本次演講中，我們以巧克力為例，介紹一個案例研究，其中使用感官評估分數和與味道相關的儀器分析和成分分析的測量數據，透過PLS迴歸分析建構了感官評估分數的預測公式，質地和顏色我會的。
預測建模和機器學習
