根据与味道、质地和颜色相关的测量数据预测感官评价分数近年来，在质量控制和新产品开发中需要预测感官评价分数，作为人类主观感官评价的补充指标。
在我们的基金会，我们使用与食品的次要功能（适口性功能）相关的设备，例如味觉传感器和视觉分析仪，来量化味道、外观和硬度，以对我所从事的食品进行客观和全面的评估。
在本次演讲中，我们以巧克力为例，介绍一个案例研究，其中使用感官评价分数和与味道相关的仪器分析和成分分析的测量数据，通过PLS回归分析构建了感官评价分数的预测公式，质地和颜色我都会。
预测模型和机器学习
