맛·식감·색에 관련된 측정 데이터에 의한 관능 평가 스코어의 예측근래, 사람의 주관에 의한 관능 평가의 보완 지표로서, 품질 관리나 신상품의 개발에의 응용을 목적으로 한 관능 평가 스코어의 예측에 관한 요망이 있습니다.
당재단에서는 미각센서나 비주얼 애널라이저 등 식품의 2차 기능(기호적 기능)에 관련된 기기를 이용하여 맛·외관·경도를 수치화함으로써 식품의 객관적·종합적인 평가 에 임했습니다.
본 발표에서는 초콜릿을 예로 하여 관능 평가 스코어와 맛·식감·색에 관련된 기기 분석 및 성분 분석에 의한 측정 데이터를 이용한 PLS 회귀 분석에 의해 관능 평가 스코어의 예측식을 구축한 사례를 소개 합니다.
예측 모델링 및 머신 러닝
