Solución de problemas de rendimiento y calidad mediante la correlación de los resultados de la inspección óptica con las pruebas eléctricas (2023-EU-PO-1343)En la industria de fabricación de semiconductores para la industria automotriz, las piezas se prueban en cada paso de fabricación para detectar las piezas con probabilidad de falla. Cuanto más arriba se descarten las piezas débiles, menor será el costo de descarte. Pero las pruebas también tienen un costo. Un proyecto reciente en NXP buscó evitar una clasificación manual de defectos observados en el nivel de inspección de obleas. Los defectos ahora se clasifican como fatales o no fatales a partir de un conjunto de datos de imágenes de entrenamiento, y se evalúa una probabilidad de falla para cada chip. JMP® permite un paso más en la correlación de esta probabilidad de falla con pruebas eléctricas con tres tipos de análisis. El primer análisis evaluó un umbral de probabilidad de falla para limitar la cantidad de piezas probadas y limitar el costo de la prueba. El segundo análisis destacó las pruebas más correlacionadas con la probabilidad de falla. El análisis final utilizó la lista de pruebas resaltadas para ajustar los límites de prueba para detectar las piezas con valores atípicos de probabilidad de falla. Los análisis limitan los costos de prueba al tiempo que aumentan la calidad.
Proceso automatizado de recopilación de datos de pruebas de productos y creación de informes de alarmas para el análisis de causa raíz (2023-EU-30MP-1268)En este proyecto global de Autoliv se investiga una de las máquinas de prueba de productos (ATOS) más importantes con el objetivo de introducir un sistema de alarma automatizado para los datos de prueba de productos y un análisis de causa raíz. Queríamos una solución de software automatizada y flexible para transferir datos a una base de datos SQL y realizar un análisis de causa raíz. Además, queríamos enviar enlaces basados en la web de informes a un sistema de despacho de “conducción a eficiencia” (L2L) existente, que informa a los propietarios de las máquinas por correo electrónico. Usamos JMP para automatizar todos los procesos a través del Programador de tareas para todas estas tareas.
Integración de Python sin Python para JMP® (2023-EU-30MP-1265)
Los desafíos que presenta la integración de JMP® y Python dieron como resultado la búsqueda de una solución alternativa que permitiera evaluar y probar las diversas bibliotecas de Python y los potentes algoritmos con JMP. Esto permitiría a los usuarios de JMP trabajar con Python desde un entorno JMP familiar. Después de algunas iteraciones diferentes, se desarrolló un servicio RestAPI y, cuando JMP llama a este servicio, crea dinámicamente una interfaz de usuario basada en las opciones que el servicio ofrece actualmente. El usuario de JMP puede utilizar esta interfaz de usuario para emplear diferentes algoritmos, como HDBSCAN, OPTICS y UMAP, enviando datos directamente desde JMP con un solo clic. Una vez que el algoritmo haya finalizado sus operaciones en el lado del servidor, devolverá los datos a JMP para su posterior análisis y visualización.
