Risoluzione dei problemi di resa e qualità mediante la correlazione dei risultati delle fasi di ispezione ottica con i test elettrici (2023-EU-PO-1343)Nel settore della produzione di semiconduttori per l'automotive, le parti vengono testate a ogni fase di produzione per selezionare le parti a rischio di guasto. Più a monte vengono scartate le parti deboli, minore sarà il costo di scarto. Ma anche i test hanno un costo. Un recente progetto presso NXP ha cercato di evitare una classificazione manuale dei difetti osservati a livello di ispezione del wafer. I difetti vengono ora classificati come killer o non killer da un set di dati di immagini di training e viene valutata una probabilità di guasto per ogni matrice. JMP® consente un ulteriore passaggio nella correlazione di questa probabilità di guasto ai test elettrici con tre tipi di analisi. La prima analisi ha valutato una soglia di probabilità di guasto per limitare il numero di parti testate per limitare il costo del test. La seconda analisi ha evidenziato i test più correlati con la probabilità di guasto. L'analisi finale ha utilizzato l'elenco dei test evidenziati per regolare i limiti del test per selezionare le parti con valori anomali di probabilità di guasto. Le analisi limitano i costi del test aumentando al contempo la qualità.
Processo automatizzato di raccolta dei dati di test del prodotto e creazione di report di allarme per l'analisi della causa principale (2023-EU-30MP-1268)Una delle più importanti macchine per test di prodotto (ATOS) è studiata in questo progetto globale Autoliv con l'obiettivo di introdurre un sistema di allarme automatizzato per i dati di test di prodotto e un'analisi delle cause principali. Volevamo una soluzione software automatizzata flessibile per trasferire i dati in un database SQL ed eseguire un'analisi delle cause principali. Inoltre, volevamo inviare link basati sul Web di report a un sistema di invio "leading-to-lean" (L2L) esistente, che informa i proprietari delle macchine tramite posta. Utilizziamo JMP per automatizzare tutti i processi tramite Task Scheduler per tutte queste attività.
Integrazione Python senza Python per JMP® (2023-EU-30MP-1265)
Le sfide con un'integrazione JMP® e Python hanno portato alla ricerca di una soluzione alternativa che avrebbe consentito la valutazione e il test delle varie librerie Python e dei potenti algoritmi con JMP. Ciò avrebbe consentito agli utenti JMP di lavorare con Python da un ambiente JMP familiare. Dopo alcune iterazioni diverse, è stato sviluppato un servizio RestAPI e quando JMP chiama questo servizio, crea dinamicamente un'interfaccia utente basata sulle opzioni che il servizio fornisce attualmente. L'utente JMP può quindi utilizzare questa interfaccia utente per impiegare diversi algoritmi come HDBSCAN, OPTICS e UMAP inviando i dati direttamente da JMP con un clic. Dopo che l'algoritmo ha terminato le sue operazioni sul lato server, restituirà i dati a JMP per ulteriori analisi e visualizzazioni.
