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JMP 學習庫

使用 JMP

• 打開 JMP 並開始使用
• 在 Windows 中導覽 JMP
• 導入文字文件
• 從 Excel 匯入數據
• JMP 資料表
• JMP 表格選單

• JMP 工具
• 在 JMP 中建立公式
• 保存 JMP 結果
• 使用 JMP 保存出版品品質的圖形
• 在 JMP Public 上分享結果
• Excel 外掛程式 I（將資料傳遞到 JMP）

• Excel 插件 II（在 JMP 中分析 Excel 模型）
• JMP 教學工具
• 自訂 JMP（首選項）
• 自訂 JMP（預設）
• 整合 JMP 和 Python

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圖形顯示和摘要

• 使用圖形產生器進行互動式繪圖
• 直方圖、描述性統計以及莖葉圖
• 長條圖和頻率分佈
• 點圖

• 箱線圖
• 散點圖
• 運行圖（折線圖）
• 馬賽克圖和列聯表（交叉表）

• 帕累托圖和圓餅圖
• 氣泡圖
• 圖形生成器中的映射
• 數據製表

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機率和分佈

• 擬合分佈
• 評估正常性

• 尋找標準化值（z 分數）
• 求常態曲線下的面積

• 隨機採樣和隨機數據

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基本推理 - 比例和平均值

• 單樣本 t 檢定和信賴區間
• 兩個樣本 t 檢定和信賴區間
• 配對 t 檢定和信賴區間
• 單因子變異數分析
• 雙向（階乘）變異數分析
• 平均數的一個樣本等價檢定

• 比例的假設檢定和信賴區間
• 兩個比例檢定和信賴區間
• 雙向表的卡方檢驗
• 非參數檢定
• 預測區間
• 樣本量和一個樣本平均數的功效

• 兩個樣本平均數的樣本量和功效
• 樣本量和一個樣本比例的功效
• 兩個樣本比例的樣本量和功效
• 自舉
• 隨機化測試

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相關性和回歸

• 相關性
• 非參數相關性
• 簡單線性迴歸

• 多元線性迴歸
• 簡單邏輯迴歸
• 多元邏輯迴歸

• 逐步回歸
• 擬合非線性曲線

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時間序列

• ARIMA 建模

• 時間序列平滑模型

• 時間序列預測

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多元方法

• 調查分析（交叉表）
• 聚類

• 主成分分析
• 因素分析

• 結構方程模型

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混合模型和重複測量

• 重複測量分析 (MANOVA)

• 重複測量分析（混合模型）

• 混合模型分析

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資料探勘與預測建模

• 分類樹（分區）
• 回歸樹（分區）
• 判別分析
• 支援向量機（分類）
• 支持向量回歸

• K 最近鄰
• 神經網路
• 樸素貝葉斯
• 建立驗證列（保留範例）
• 模型比較與選擇

• 文字探勘 - 描述非結構化文字數據
• 文本挖掘-情感分析
• 文本挖掘 - 高級分析方法
• 關聯分析（市場籃分析）

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品質與流程

• 變數控製圖 - I/MR 圖
• 變數控製圖 - XBar 圖
• 屬性控制圖 - P 和 NP 圖
• 屬性控制圖 - C 和 U 圖

• 過程能力分析
• 多重反應的能力分析
• MSA 連續資料 - 儀表 R&R
• MSA 連續資料 - EMP 方法

• MSA 屬性數據
• 公差區間

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可靠性和生存

• 存活分析（Kaplan-Meier 估計）

• 分佈擬合（壽命分佈）

• 加速壽命測試（Fit Life by X）

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實驗設計與分析

• DOE 全因子設計
• DOE 全因子分析
• DOE 部分因子設計

• DOE 部分因子分析
• DOE 篩​​選實驗分析
• DOE - 客製化設計

• DOE - 評估和比較設計
• 蒙特卡羅模擬