使用 JMP 分析農夫市集的 POS 數據我們利用兵庫縣某JA提供的某直營店某月的POS數據，分析了該直營店的銷售情況。提供的數據包括銷售發生日期、客戶年齡和性別、每件商品的購買價格和數量以及產品類別等資訊。利用這些數據，我們將呈現時間序列分析、屬性分析、同期銷售分析以及促銷活動有效性衡量的結果。在進行這些分析之前，我們使用 JMP 的表函數按買家屬性進行聚合。我們也將介紹如何透過 Python 等常用工具所沒有的進階 GUI 功能來提高分析工作的預處理效率。我們也進行了單變量分析，能夠直觀地了解資料的特徵。然後，他們使用Python和其他工具進行時間序列分析，以了解一周中各天的商店訪客數量和購買金額的趨勢，並分析按產品類別的銷售額變化。我們也透過將銷售波動與外部數據連結起來，調查了銷售波動背後的因素。接下來，屬性分析揭示了顧客的年齡和性別與購買的產品之間的關係。在聯合銷售分析中，我們使用圖表來視覺化經常一起購買的產品之間的關係。最後，我們衡量了促銷活動的有效性，並評估了特定促銷活動對銷售的影響。透過這些分析，我們正在考慮了解門市的特點，為以後的門市營運提供可參考的資訊。
數據探索和視覺化
