使用 JMP 分析农贸市场的 POS 数据我们利用兵库县某JA提供的某直营店某月的POS数据，分析了该直营店的销售情况。提供的数据包括销售发生日期、客户年龄和性别、每件商品的购买价格和数量以及产品类别等信息。利用这些数据，我们将呈现时间序列分析、属性分析、并发销售分析以及促销活动有效性衡量的结果。在进行这些分析之前，我们使用 JMP 的表函数按买家属性进行聚合。我们还将介绍如何通过 Python 等常用工具所没有的高级 GUI 功能来提高分析工作的预处理效率。我们还进行了单变量分析，能够直观地了解数据的特征。然后，他们使用Python和其他工具进行时间序列分析，以了解一周中各天的商店访客数量和购买金额的趋势，并分析按产品类别的销售额变化。我们还通过将销售波动与外部数据联系起来，调查了销售波动背后的因素。接下来，属性分析揭示了顾客的年龄和性别与购买的产品之间的关系。在联合销售分析中，我们使用图表来可视化经常一起购买的产品之间的关系。最后，我们衡量了促销活动的有效性，并评估了特定促销活动对销售的影响。通过这些分析，我们正在考虑了解门店的特点，为以后的门店运营提供可以参考的信息。
数据探索与可视化
